ဂါနာနိုင်ငံရှိ မျိုးပွားနိုင်သောအရွယ် အမျိုးသမီးများတွင် ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအပေါ် ပိုးသတ်ဆေးဖြင့် ပက်ဖျန်းထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များနှင့် အိမ်တွင်းကျန်ရှိနေသော ပက်ဖျန်းမှုများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု- ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့် ပပျောက်ရေးအတွက် သက်ရောက်မှုများ |

ဝင်ရောက်ခွင့်ပိုးသတ်ဆေးဂါနာနိုင်ငံရှိ မျိုးပွားနိုင်သောအရွယ် အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့သော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို သိသိသာသာလျော့ကျစေသည့် ခြင်ထောင်များနှင့် အိမ်ထောင်စုအဆင့် IRS အကောင်အထည်ဖော်မှုတို့ကြောင့် ငှက်ဖျားရောဂါပိုး ပျံ့နှံ့မှုကို သိသိသာသာလျော့ကျစေခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် ဂါနာနိုင်ငံရှိ ငှက်ဖျားရောဂါပပျောက်ရေးအတွက် အထောက်အကူပြုရန်အတွက် ပြည့်စုံသော ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေးတုံ့ပြန်မှုတစ်ခု လိုအပ်ကြောင်း အားဖြည့်ပေးပါသည်။
ဤလေ့လာမှုအတွက် အချက်အလက်များကို ဂါနာငှက်ဖျားရောဂါညွှန်းကိန်းစစ်တမ်း (GMIS) မှ ရယူထားပါသည်။ GMIS သည် ၂၀၁၆ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှ ဒီဇင်ဘာလအထိ ဂါနာစာရင်းအင်းဝန်ဆောင်မှုမှ ပြုလုပ်ခဲ့သော အမျိုးသားအဆင့်ကိုယ်စားပြုစစ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင် ကလေးမွေးဖွားနိုင်သည့်အသက်အရွယ် ၁၅-၄၉ နှစ်ရှိ အမျိုးသမီးများသာ စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ variable အားလုံးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များရှိသော အမျိုးသမီးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။
၂၀၁၆ ခုနှစ် လေ့လာမှုအတွက် ဂါနာနိုင်ငံ၏ MIS သည် နိုင်ငံ၏ ဒေသ ၁၀ ခုလုံးတွင် အဆင့်များစွာပါဝင်သော အစုအဖွဲ့နမူနာယူခြင်း လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ နိုင်ငံကို အတန်းအစား ၂၀ (ဒေသ ၁၀ ခုနှင့် နေထိုင်ရာအမျိုးအစား - မြို့ပြ/ကျေးလက်) အဖြစ် ခွဲခြားထားသည်။ အစုအဖွဲ့တစ်ခုကို အိမ်ထောင်စု ၃၀၀ မှ ၅၀၀ ခန့်ပါဝင်သော သန်းခေါင်စာရင်းကောက်ယူသည့် ဧရိယာ (CE) အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ပထမနမူနာယူခြင်းအဆင့်တွင်၊ အလွှာတစ်ခုစီအတွက် အစုအဖွဲ့များကို အရွယ်အစားနှင့် အချိုးကျဖြစ်နိုင်ခြေဖြင့် ရွေးချယ်သည်။ အစုအဖွဲ့စုစုပေါင်း ၂၀၀ ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဒုတိယနမူနာယူခြင်းအဆင့်တွင်၊ ရွေးချယ်ထားသော အစုအဖွဲ့တစ်ခုစီမှ အိမ်ထောင်စု ၃၀ ပါ ပုံသေအရေအတွက်ကို အစားထိုးခြင်းမရှိဘဲ ကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်သည့်အခါတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီတွင် အသက် ၁၅ မှ ၄၉ နှစ်ကြားရှိ အမျိုးသမီးများကို အင်တာဗျူးခဲ့သည် [8]။ ကနဦးစစ်တမ်းတွင် အမျိုးသမီး ၅,၁၅၀ ကို အင်တာဗျူးခဲ့သည်။ သို့သော်၊ အချို့သော variable များအပေါ် တုံ့ပြန်မှုမရှိခြင်းကြောင့်၊ ဤလေ့လာမှုတွင် အမျိုးသမီးစုစုပေါင်း ၄၈၆၁ ဦး ပါဝင်ခဲ့ပြီး နမူနာတွင် အမျိုးသမီး ၉၄.၄% ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အချက်အလက်များတွင် အိမ်ရာ၊ အိမ်ထောင်စုများ၊ အမျိုးသမီးများ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ငှက်ဖျားရောဂါကာကွယ်ရေးနှင့် ငှက်ဖျားရောဂါဆိုင်ရာ အသိပညာများ ပါဝင်သည်။ တက်ဘလက်များနှင့် စက္ကူမေးခွန်းလွှာများပေါ်ရှိ ကွန်ပျူတာအကူအညီဖြင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအင်တာဗျူး (CAPI) စနစ်ကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ အချက်အလက်မန်နေဂျာများသည် အချက်အလက်များကို တည်းဖြတ်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲရန် Census and Survey Processing (CSPro) စနစ်ကို အသုံးပြုကြသည်။
ဤလေ့လာမှု၏ အဓိကရလဒ်မှာ လေ့လာမှုမပြုလုပ်မီ ၁၂ လအတွင်း အနည်းဆုံး တစ်ကြိမ် ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း သတင်းပို့ခဲ့သည့် အမျိုးသမီးများကို ကလေးမွေးဖွားနိုင်သည့် အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၄၉ နှစ်ကြား အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့ခဲ့သော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၄၉ နှစ်ကြား အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့ခဲ့သော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို လေ့လာမှုပြုလုပ်ချိန်တွင် အမျိုးသမီးများတွင် ငှက်ဖျားရောဂါ RDT သို့မဟုတ် အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့် စစ်ဆေးတွေ့ရှိမှုအတွက် ကိုယ်စားပြုအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဤစစ်ဆေးမှုများသည် လေ့လာမှုပြုလုပ်ချိန်တွင် အမျိုးသမီးများတွင် မရရှိနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများတွင် စစ်တမ်းမကောက်ယူမီ ၁၂ လအတွင်း ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော ပိုက်ကွန် (ITN) ကို အိမ်ထောင်စုများ ရရှိခြင်းနှင့် IRS ကို အိမ်ထောင်စုမှ အသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှစ်ခုစလုံး ရရှိသော မိသားစုများကို ပူးပေါင်းသည်ဟု ယူဆသည်။ ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခင်းများကို ရရှိသော အိမ်ထောင်စုများကို ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခင်း အနည်းဆုံးတစ်ခုရှိသော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး IRS ရှိသော အိမ်ထောင်စုများကို အမျိုးသမီးများကို စစ်တမ်းမကောက်ယူမီ ၁၂ လအတွင်း ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
လေ့လာမှုတွင် မိသားစုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများဟူ၍ ရှုပ်ထွေးစေသော variable အမျိုးအစားနှစ်ခုကို လေ့လာခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုဝိသေသလက္ခဏာများ ပါဝင်သည်။ ဒေသ၊ နေထိုင်ရာအမျိုးအစား (ကျေးလက်-မြို့ပြ)၊ အိမ်ထောင်ဦးစီး၏ ကျား၊မ၊ အိမ်ထောင်စုအရွယ်အစား၊ အိမ်ထောင်စုလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု၊ ချက်ပြုတ်ရန်လောင်စာအမျိုးအစား (အစိုင်အခဲ သို့မဟုတ် အစိုင်အခဲမဟုတ်သော)၊ အဓိကကြမ်းခင်းပစ္စည်း၊ အဓိကနံရံပစ္စည်း၊ အမိုးပစ္စည်း၊ သောက်သုံးရေအရင်းအမြစ် (ပိုမိုကောင်းမွန်သည် သို့မဟုတ် မပိုမိုကောင်းမွန်သည်)၊ အိမ်သာအမျိုးအစား (ပိုမိုကောင်းမွန်သည် သို့မဟုတ် မပိုမိုကောင်းမွန်သည်) နှင့် အိမ်ထောင်စုချမ်းသာကြွယ်ဝမှုအမျိုးအစား (ဆင်းရဲ၊ အလယ်အလတ်နှင့် ချမ်းသာ)။ အိမ်ထောင်စုဝိသေသလက္ခဏာများအမျိုးအစားများကို ၂၀၁၆ GMIS နှင့် ၂၀၁၄ ဂါနာလူဦးရေကျန်းမာရေးစစ်တမ်း (GDHS) အစီရင်ခံစာများတွင် DHS အစီရင်ခံစံနှုန်းများအရ ပြန်လည်သတ်မှတ်ခဲ့သည် [၈၊ ၉]။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဝိသေသလက္ခဏာများတွင် အမျိုးသမီး၏လက်ရှိအသက်၊ အမြင့်ဆုံးပညာရေးအဆင့်၊ အင်တာဗျူးအချိန်တွင် ကိုယ်ဝန်ဆောင်အခြေအနေ၊ ကျန်းမာရေးအာမခံအခြေအနေ၊ ဘာသာ၊ အင်တာဗျူးမတိုင်မီ ၆ လအတွင်း ငှက်ဖျားရောဂါကူးစက်ခံရခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်နှင့် အမျိုးသမီး၏ ငှက်ဖျားရောဂါပြဿနာများအကြောင်း ဗဟုသုတအဆင့်တို့ ပါဝင်သည်။ အမျိုးသမီးများ၏ အသိပညာကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ဗဟုသုတမေးခွန်းငါးခုကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ၎င်းတို့တွင် ငှက်ဖျားရောဂါ၏ အကြောင်းရင်းများ၊ ငှက်ဖျားရောဂါလက္ခဏာများ၊ ငှက်ဖျားရောဂါကာကွယ်နည်းများ၊ ငှက်ဖျားရောဂါကုသနည်းများနှင့် ဂါနာအမျိုးသားကျန်းမာရေးအာမခံအစီအစဉ် (NHIS) မှ ငှက်ဖျားရောဂါကို အကျုံးဝင်ကြောင်း သိရှိမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ၀-၂ မှတ်ရထားသော အမျိုးသမီးများကို အသိပညာနည်းပါးသည်ဟု ယူဆကြပြီး ၃ သို့မဟုတ် ၄ မှတ်ရထားသော အမျိုးသမီးများကို အလယ်အလတ်ဗဟုသုတရှိသည်ဟု ယူဆကြပြီး ၅ မှတ်ရထားသော အမျိုးသမီးများကို ငှက်ဖျားရောဂါအကြောင်း အပြည့်အဝဗဟုသုတရှိသည်ဟု ယူဆကြသည်။ တစ်ဦးချင်းကိန်းရှင်များသည် ပိုးသတ်ဆေးဖြင့် ပက်ဖျန်းထားသော ခြင်ထောင်များ၊ IRS သို့မဟုတ် ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။
အမျိုးသမီးများ၏ နောက်ခံဝိသေသလက္ခဏာများကို အမျိုးအစားအလိုက် variable များအတွက် ကြိမ်နှုန်းများနှင့် ရာခိုင်နှုန်းများကို အသုံးပြု၍ အကျဉ်းချုပ်ခဲ့ပြီး၊ စဉ်ဆက်မပြတ် variable များကို နည်းလမ်းများ နှင့် စံသွေဖည်မှုများကို အသုံးပြု၍ အကျဉ်းချုပ်ခဲ့သည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော မညီမျှမှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရှုပ်ထွေးသောဘက်လိုက်မှုကို ညွှန်ပြသည့် လူဦးရေဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံကို စစ်ဆေးရန် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအခြေအနေအလိုက် စုစည်းခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် ပထဝီဝင်တည်နေရာအလိုက် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှစ်ခု၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ဖော်ပြရန် Contour မြေပုံများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ စစ်တမ်းဒီဇိုင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (ဆိုလိုသည်မှာ အလွှာခွဲခြားခြင်း၊ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းနှင့် နမူနာယူခြင်းအလေးချိန်များ) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် Scott Rao chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနှစ်ခုလုံးကို ရယူခြင်းနှင့် ဆက်စပ်ဝိသေသလက္ခဏာများအကြား ဆက်စပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို စစ်တမ်းမစတင်မီ ၁၂ လအတွင်း အနည်းဆုံးတစ်ကြိမ် ငှက်ဖျားရောဂါခံစားခဲ့ရသော အမျိုးသမီးအရေအတွက်ကို စစ်ဆေးထားသော အရည်အချင်းပြည့်မီသော အမျိုးသမီးအရေအတွက်ဖြင့် စားခြင်းအဖြစ် တွက်ချက်ခဲ့သည်။
Stata IC တွင် “svy-linearization” မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ ကုသမှုအလေးချိန်များ၏ ပြောင်းပြန်ဖြစ်နိုင်ခြေ (IPTW) နှင့် စစ်တမ်းအလေးချိန်များကို ချိန်ညှိပြီးနောက် အမျိုးသမီးများ၏ ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသည့် ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေးစွက်ဖက်မှုများသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ပြုပြင်ထားသော အလေးချိန်ရှိသော Poisson ဆုတ်ယုတ်မှုမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ (Stata Corporation, College Station, Texas, USA) စွက်ဖက်မှု “i” နှင့် အမျိုးသမီး “j” အတွက် ကုသမှုအလေးချိန်၏ ပြောင်းပြန်ဖြစ်နိုင်ခြေ (IPTW) ကို အောက်ပါအတိုင်း ခန့်မှန်းထားသည်။
Poisson regression မော်ဒယ်တွင် အသုံးပြုသော နောက်ဆုံး အလေးချိန်ပြောင်းလဲမှုများကို အောက်ပါအတိုင်း ချိန်ညှိသည်။
၎င်းတို့ထဲတွင် \(fw_{ij}\) သည် တစ်ဦးချင်း j နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု i ၏ နောက်ဆုံးအလေးချိန်ပြောင်းလဲမှုဖြစ်ပြီး၊ \(sw_{ij}\) သည် ၂၀၁၆ GMIS ရှိ တစ်ဦးချင်း j နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု i ၏ နမူနာအလေးချိန်ဖြစ်သည်။
ပြုပြင်ထားသော အလေးချိန်ရှိသော Poisson ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ထိန်းချုပ်ရန် တပ်ဆင်ပြီးနောက် အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအပေါ် intervention “i” ၏ အနားသတ်ကွာခြားချက် (အကျိုးသက်ရောက်မှု) ကို ခန့်မှန်းရန် Stata ရှိ post-estimation command “margins, dydx (intervention_i)” ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အားလုံးက တွေ့ရှိခဲ့သော ရှုပ်ထွေးသော variable များ။
ဂါနာအမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအပေါ် ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေးစွက်ဖက်မှုတစ်ခုစီ၏ သက်ရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသုံးမျိုးကိုလည်း အသုံးပြုခဲ့သည်- binary logistic regression၊ probabilistic regression နှင့် linear regression ပုံစံများ။ အမှတ်ပျံ့နှံ့မှုခန့်မှန်းချက်များ၊ ပျံ့နှံ့မှုအချိုးများနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုခန့်မှန်းချက်အားလုံးအတွက် ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သော စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို alpha level 0.050 တွင် သိသာထင်ရှားမှုရှိသည်ဟု ယူဆခဲ့သည်။ Stata IC version 16 (StataCorp, Texas, USA) ကို စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။
ပြန်လည်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံလေးခုတွင်၊ ITN နှင့် IRS နှစ်မျိုးလုံးလက်ခံရရှိသော အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုသည် ITN တစ်ခုတည်းလက်ခံရရှိသော အမျိုးသမီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သိသိသာသာနိမ့်ကျခြင်းမရှိပါ။ ထို့အပြင်၊ နောက်ဆုံးပုံစံတွင်၊ ITN နှင့် IRS နှစ်မျိုးလုံးကိုအသုံးပြုသူများသည် IRS တစ်ခုတည်းကိုအသုံးပြုသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုသိသိသာသာလျော့ကျသွားခြင်းကို မပြသခဲ့ပါ။
အိမ်ထောင်စုဝိသေသလက္ခဏာများအလိုက် အမျိုးသမီးများအစီရင်ခံထားသော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအပေါ် ငှက်ဖျားရောဂါတိုက်ဖျက်ရေးလုပ်ငန်းများသို့ ဝင်ရောက်နိုင်မှု၏ သက်ရောက်မှု
အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသည့် ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအပေါ် ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေး ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများ လက်လှမ်းမီမှု၏ သက်ရောက်မှု၊ အမျိုးသမီးများ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများ။
ငှက်ဖျားရောဂါပိုးသယ်ဆောင်သူထိန်းချုပ်ရေးဗျူဟာများသည် ဂါနာနိုင်ငံရှိ မျိုးပွားနိုင်သောအရွယ် အမျိုးသမီးများတွင် ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုကို ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့ခြင်းကို သိသိသာသာလျှော့ချရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ ပိုးသတ်ဆေးဖြင့်ကုသထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များနှင့် IRS ကိုအသုံးပြုသော အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့သော ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုသည် 27% ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် မိုဇမ်ဘစ်တွင် ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုမြင့်မားသော်လည်း ITN လက်လှမ်းမီမှုစံနှုန်းမြင့်မားသောဒေသရှိ IRS မဟုတ်သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IRS အသုံးပြုသူများတွင် ငှက်ဖျား DT ပိုးတွေ့ရှိမှုနှုန်း သိသိသာသာနိမ့်ကျကြောင်းပြသသည့် ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည် [19]။ မြောက်ပိုင်းတန်ဇန်းနီးယားတွင် ပိုးသတ်ဆေးဖြင့်ကုသထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များနှင့် IRS ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြု၍ Anopheles သိပ်သည်းဆနှင့် အင်းဆက်ကာကွယ်ဆေးထိုးနှုန်းကို သိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည် [20]။ ပေါင်းစပ်ပိုးသတ်ဆေးထိန်းချုပ်ရေးဗျူဟာများကိုလည်း ကင်ညာအနောက်ပိုင်း Nyanza ပြည်နယ်ရှိ လူဦးရေစစ်တမ်းတစ်ခုမှ ထောက်ခံထားပြီး အိမ်တွင်းဖြန်းခြင်းနှင့် ပိုးသတ်ဆေးဖြင့်ကုသထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များသည် ပိုးသတ်ဆေးထက် ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပေါင်းစပ်မှုသည် ငှက်ဖျားရောဂါမှ နောက်ထပ်ကာကွယ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ကွန်ရက်များကို သီးခြားစီထည့်သွင်းစဉ်းစားသည် [21]။
ဤလေ့လာမှုအရ စစ်တမ်းမကောက်ယူမီ ၁၂ လအတွင်း အမျိုးသမီး ၃၄% သည် ငှက်ဖျားရောဂါခံစားခဲ့ရပြီး ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလခန့်မှန်းချက်မှာ ၃၂-၃၆% ရှိသည်။ ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များရရှိနိုင်သော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများ (၃၃%) သည် ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များမရရှိနိုင်သော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများ (၃၉%) ထက် ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစွာ ဖော်ပြကြသည်။ အလားတူပင်၊ ပက်ဖျန်းထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများသည် ပက်ဖျန်းမထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် နေထိုင်သော အမျိုးသမီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းမှာ ၃၂% ရှိပြီး သန့်ရှင်းရေးအခြေအနေမှာ ညံ့ဖျင်းသည်။ အိမ်သာအများစုမှာ အပြင်ဘက်တွင်ရှိပြီး ညစ်ပတ်သောရေများသည် ၎င်းတို့တွင် စုပုံနေသည်။ ဤရေဝပ်နေသော၊ ညစ်ပတ်သောရေပြင်များသည် ဂါနာနိုင်ငံတွင် ငှက်ဖျားရောဂါ၏ အဓိကသယ်ဆောင်သည့် အနောဖလိစ်ခြင်များအတွက် မွေးမြူရေးနေရာကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် အိမ်သာများနှင့် သန့်ရှင်းရေးအခြေအနေများ တိုးတက်မလာဘဲ လူဦးရေအတွင်း ငှက်ဖျားရောဂါကူးစက်မှု မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုများနှင့် ရပ်ရွာများတွင် အိမ်သာများနှင့် သန့်ရှင်းရေးအခြေအနေများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို အရှိန်မြှင့်တင်သင့်သည်။
ဤလေ့လာမှုတွင် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်များစွာရှိသည်။ ပထမဦးစွာ၊ လေ့လာမှုတွင် cross-sectional survey data များကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရန် ခက်ခဲသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်လွှားရန်အတွက်၊ ဆက်စပ်မှု၏ ပျမ်းမျှကုသမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကုသမှုတာဝန်အတွက် ချိန်ညှိပေးပြီး ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို လက်ခံရရှိသော အိမ်ထောင်စုများရှိသော အမျိုးသမီးများ (ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုမရှိပါက) နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မရရှိခဲ့သော အိမ်ထောင်စုများအတွက် အလားအလာရှိသော ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် သိသာထင်ရှားသော variable များကို အသုံးပြုသည်။
ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များ ရရှိနိုင်ခြင်းသည် ပိုးသတ်ဆေးသုတ်ထားသော အိပ်ယာခြင်ထောင်များ အသုံးပြုရန် မလိုအပ်သောကြောင့် ဤလေ့လာမှု၏ ရလဒ်များနှင့် နိဂုံးချုပ်ချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် သတိထားရမည်။ တတိယအချက်အနေဖြင့် အမျိုးသမီးများတွင် ကိုယ်တိုင်သတင်းပို့သော ငှက်ဖျားရောဂါဆိုင်ရာ ဤလေ့လာမှု၏ ရလဒ်များသည် လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်း အမျိုးသမီးများတွင် ငှက်ဖျားရောဂါပျံ့နှံ့မှုအတွက် ကိုယ်စားပြုပြီး ထို့ကြောင့် အမျိုးသမီးများ၏ ငှက်ဖျားရောဂါဆိုင်ရာ အသိပညာအဆင့်၊ အထူးသဖြင့် မတွေ့ရှိရသော ပိုးတွေ့လူနာများအပေါ် ဘက်လိုက်မှုရှိနိုင်သည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ ဒီလေ့လာမှုမှာ တစ်နှစ်တာ ရည်ညွှန်းကာလအတွင်း ပါဝင်သူတစ်ဦးစီရဲ့ ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုများစွာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားခြင်း မရှိသလို၊ ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုတွေနဲ့ ကုသမှုတွေရဲ့ တိကျတဲ့အချိန်ကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားခြင်း မရှိပါဘူး။ လေ့လာတွေ့ရှိချက်လေ့လာမှုတွေရဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကြောင့်၊ ပိုမိုခိုင်မာတဲ့ ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားတဲ့ စမ်းသပ်ချက်တွေဟာ အနာဂတ်သုတေသနအတွက် အရေးကြီးတဲ့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမယ့်အချက်တစ်ခု ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။
ITN နှင့် IRS နှစ်မျိုးလုံးရရှိသော အိမ်ထောင်စုများသည် မည်သည့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမျှ မရရှိသော အိမ်ထောင်စုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ငှက်ဖျားရောဂါဖြစ်ပွားမှုကို ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်း နည်းပါးသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် ဂါနာနိုင်ငံတွင် ငှက်ဖျားရောဂါပပျောက်ရေးတွင် ပါဝင်ကူညီရန် ငှက်ဖျားရောဂါထိန်းချုပ်ရေးကြိုးပမ်းမှုများကို ပေါင်းစည်းရန် တောင်းဆိုမှုများကို ထောက်ခံပါသည်။