အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် visceral leishmaniasis (VL) ဗက်တာရောဂါ ထိန်းချုပ်ရေး ကြိုးပမ်းမှုများ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းမှာ အိမ်တွင်း အကြွင်းအကျန် ပက်ဖျန်းခြင်း (IRS) ဖြစ်သည်။ IRS ထိန်းချုပ်မှုများသည် အိမ်ထောင်စု အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးအပေါ် သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ အနည်းငယ်သာ သိရှိရပါသည်။ ဤနေရာတွင် IRS သည် ပိုးသတ်ဆေးများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ရွာတစ်ရွာရှိ အိမ်ထောင်စု အမျိုးအစားအားလုံးအတွက် အကြွင်းအကျန်နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု အကျိုးသက်ရောက်မှု တူညီခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်ပါသည်။ အိမ်တွင်း ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ပိုးသတ်ဆေး ထိရောက်မှုနှင့် IRS အခြေအနေအပေါ် အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ် နေရာဒေသဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံများနှင့် ခြင်သိပ်သည်းဆ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု မော်ဒယ်များကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ တီထွင်ခဲ့ပါသည်။
လေ့လာမှုကို ဘီဟာပြည်နယ်၊ ဗေရှာလီခရိုင်၊ မာနာဘလောက်ရှိ ရွာနှစ်ရွာတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ IRS မှ ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုး [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) နှင့် ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော pyrethroids (SP 5%)] ကိုအသုံးပြု၍ VL vectors (P. argentipes) ကို ထိန်းချုပ်ခြင်းကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့မှ အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း cone bioassay နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ နံရံအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးတွင် ပိုးသတ်ဆေးများ၏ ယာယီကျန်ရှိနေသော အာနိသင်ကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ မူလ silverfish များ၏ ပိုးသတ်ဆေးများအပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်းကို in vitro bioassay ကိုအသုံးပြု၍ စစ်ဆေးခဲ့သည်။ IRS မတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက် ခြင်သိပ်သည်းဆကို ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးဌာနမှ ညနေ ၆:၀၀ နာရီမှ မနက် ၆:၀၀ နာရီအထိ တပ်ဆင်ထားသော အလင်းထောင်ချောက်များကို အသုံးပြု၍ နေအိမ်များနှင့် တိရစ္ဆာန်ခိုလှုံရာများတွင် စောင့်ကြည့်ခဲ့သည်။ ခြင်သိပ်သည်းဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အသင့်တော်ဆုံးမော်ဒယ်ကို multiple logistic regression analysis ကိုအသုံးပြု၍ တီထွင်ခဲ့သည်။ GIS-based spatial analysis နည်းပညာကို အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားအလိုက် vector ပိုးသတ်ဆေးအာရုံခံနိုင်စွမ်း၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြေပုံရေးဆွဲရန် အသုံးပြုခဲ့ပြီး အိမ်ထောင်စု IRS အခြေအနေကို silver shrimp များ၏ spatiotemporal ဖြန့်ဖြူးမှုကို ရှင်းပြရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။
ငွေရောင်ခြင်များသည် SP (100%) ကို အလွန်အမင်းထိခိုက်လွယ်သော်လည်း DDT ကို ခံနိုင်ရည်မြင့်မားပြီး သေဆုံးမှုနှုန်း 49.1% ရှိသည်။ အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားအားလုံးတွင် SP-IRS သည် DDT-IRS ထက် လူထုလက်ခံမှုပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း သတင်းပို့ထားသည်။ ကျန်ရှိနေသောထိရောက်မှုသည် နံရံမျက်နှာပြင်အမျိုးမျိုးတွင် ကွဲပြားသည်။ ပိုးသတ်ဆေးများသည် ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ IRS ၏ အကြံပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်ကြာချိန်နှင့် မကိုက်ညီပါ။ IRS ပြီးနောက်အချိန်အားလုံးတွင် SP-IRS ကြောင့် အနံ့ဆိုးထွက်သောပိုးမွှားလျှော့ချမှုသည် DDT-IRS ထက် အိမ်ထောင်စုအုပ်စုများ (ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန်းဆေးများနှင့် ကင်းစောင့်များ) အကြားတွင် ပိုမိုများပြားသည်။ ပေါင်းစပ်နေရာချထားမှုအန္တရာယ်မြေပုံက SP-IRS သည် အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားအန္တရာယ်ရှိသောနေရာအားလုံးတွင် DDT-IRS ထက် ခြင်များအပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သောထိန်းချုပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသသည်။ Multilevel logistic regression analysis သည် ငွေရောင်ပုစွန်သိပ်သည်းဆနှင့် အားကောင်းစွာဆက်စပ်နေသော အန္တရာယ်အချက်ငါးချက်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များသည် ဘီဟာပြည်နယ်တွင် visceral leishmaniasis ကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် IRS ၏ လုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အနာဂတ်တွင် အခြေအနေကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများကို လမ်းညွှန်ရာတွင် အထောက်အကူ ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်။
Visceral leishmaniasis (VL) ကို kala-azar ဟုလည်းလူသိများပြီး Leishmania မျိုးစိတ်၏ ပရိုတိုဇိုကပ်ပါးကောင်များကြောင့် ဖြစ်ပွားသော လျစ်လျူရှုထားသော အပူပိုင်းဒေသ ဗက်တာမှတစ်ဆင့် ကူးစက်သော ရောဂါတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူသားများသည် တစ်ခုတည်းသော reservoir host ဖြစ်သည့် အိန္ဒိယတိုက်ငယ် (IS) တွင် ကပ်ပါးကောင် (ဆိုလိုသည်မှာ Leishmania donovani) သည် ကူးစက်ခံထားရသော အမခြင် (Phlebotomus argentipes) ကိုက်ခြင်းမှတစ်ဆင့် လူသားများသို့ ကူးစက်ပါသည် [1၊ 2]။ အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် VL ကို အလယ်ပိုင်းနှင့် အရှေ့ပိုင်းပြည်နယ်လေးခုဖြစ်သည့် ဘီဟာ၊ ဂျာခန်း၊ အနောက်ဘင်္ဂလားနှင့် ဥတ္တရပရာဒေ့ရှ်တို့တွင် အဓိကတွေ့ရှိရသည်။ Madhya Pradesh (အလယ်အိန္ဒိယ)၊ Gujarat (အနောက်ပိုင်းအိန္ဒိယ)၊ Tamil Nadu နှင့် Kerala (တောင်အိန္ဒိယ) တို့အပြင် မြောက်ပိုင်းဟိမဝန္တာဒေသများဖြစ်သည့် Himachal Pradesh နှင့် Jammu နှင့် Kashmir တို့တွင်လည်း ကူးစက်မှုများရှိကြောင်း သတင်းပို့ထားသည်။ 3]။ ဖြစ်ပွားလေ့ရှိသော ပြည်နယ်များထဲတွင် ဘီဟာသည် အလွန်ဖြစ်ပွားလေ့ရှိပြီး VL ကြောင့် ထိခိုက်ခံရသော ခရိုင် ၃၃ ခုသည် အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ နှစ်စဉ်ဖြစ်ပွားမှုစုစုပေါင်း၏ 70% ကျော်ရှိသည် [4]။ ဒေသတွင်း လူဦးရေ ၉၉ သန်းခန့်သည် ရောဂါပိုးကူးစက်ခံရနိုင်ခြေရှိပြီး ပျမ်းမျှအားဖြင့် နှစ်စဉ်ဖြစ်ပွားမှု ၆,၇၅၂ မှု (၂၀၁၃-၂၀၁၇) ရှိသည်။
ဘီဟာနှင့် အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ အခြားဒေသများတွင် VL ထိန်းချုပ်ရေး ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများသည် အဓိက ဗျူဟာသုံးခုအပေါ် မူတည်သည်- အစောပိုင်း ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ ထိရောက်သော ကုသမှုနှင့် အိမ်များနှင့် တိရစ္ဆာန်ခိုလှုံရာများတွင် အိမ်တွင်း ပိုးသတ်ဆေးဖြန်းခြင်း (IRS) ကို အသုံးပြု၍ ဗက်တာရောဂါ ထိန်းချုပ်ရေး [4, 5]။ ငှက်ဖျားရောဂါ တိုက်ဖျက်ရေး လှုပ်ရှားမှုများ၏ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးအနေဖြင့် IRS သည် ၁၉၆၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) ကို အသုံးပြု၍ VL ကို အောင်မြင်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ခဲ့ပြီး ၁၉၇၇ နှင့် ၁၉၉၂ ခုနှစ်တွင် programmatic control ဖြင့် VL ကို အောင်မြင်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ခဲ့သည် [5, 6]။ သို့သော် မကြာသေးမီက လေ့လာမှုများအရ ငွေရောင်ဝမ်းဗိုက်ပုစွန်များသည် DDT ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခံနိုင်ရည်ရှိကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည် [4,7,8]။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် အမျိုးသား Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, နယူးဒေလီ) သည် IRS ကို DDT မှ ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သော pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည် [7, 9]။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) သည် ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် VL ကို ဖယ်ရှားရန် ရည်မှန်းချက်ထားရှိပြီး (ဆိုလိုသည်မှာ လမ်း/ဘလောက်အဆင့်တွင် တစ်နှစ်လျှင် လူ ၁၀,၀၀၀ လျှင် ဖြစ်ရပ် ၁ ခုအောက်) [10]။ လေ့လာမှုများစွာက IRS သည် သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆကို လျှော့ချရာတွင် အခြားဗက်တာထိန်းချုပ်နည်းလမ်းများထက် ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း ပြသထားသည် [11,12,13]။ မကြာသေးမီက မော်ဒယ်တစ်ခုကလည်း ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုမြင့်မားသော နေရာများတွင် (ဆိုလိုသည်မှာ မထိန်းချုပ်မီ ကပ်ရောဂါနှုန်း 5/10,000)၊ အိမ်ထောင်စုများ၏ 80% ကို လွှမ်းခြုံထားသော ထိရောက်သော IRS သည် တစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်စော၍ ဖယ်ရှားရေးရည်မှန်းချက်များကို အောင်မြင်နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည် [14]။ VL သည် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများသော ဒေသများရှိ အဆင်းရဲဆုံး ကျေးလက်ဒေသများကို ထိခိုက်စေပြီး ၎င်းတို့၏ ဗက်တာထိန်းချုပ်မှုသည် IRS ပေါ်တွင်သာ မူတည်သော်လည်း ဤထိန်းချုပ်မှုအစီအမံ၏ အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားအလိုက် ကျန်ရှိနေသော သက်ရောက်မှုကို ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုဧရိယာများတွင် ကွင်းဆင်းလေ့လာခဲ့ခြင်း မရှိပါ [15, 16]။ ထို့အပြင် VL ကို တိုက်ဖျက်ရန် အပြင်းအထန်လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ရွာအချို့တွင် ကပ်ရောဂါသည် နှစ်အတော်ကြာ ကြာမြင့်ခဲ့ပြီး အပူဆုံးနေရာများအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားသည် [17]။ ထို့ကြောင့် အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားအလိုက် ခြင်သိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ခြင်းအပေါ် IRS ၏ ကျန်ရှိနေသော သက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သော ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံရေးဆွဲခြင်းသည် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ပြီးနောက်တွင်ပင် ခြင်ကောင်ရေကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ပြီး ထိန်းချုပ်ရန် ကူညီပေးပါလိမ့်မည်။ ပထဝီဝင်သတင်းအချက်အလက်စနစ်များ (GIS) သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်မြေပုံနည်းပညာများပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပထဝီဝင်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လူမှု-လူဦးရေဆိုင်ရာ အချက်အလက်အစုံများကို ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ထပ်ဆင့်ခြင်း၊ ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် မြင်ယောင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည် [၁၈၊ ၁၉၊ ၂၀]။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ တည်နေရာပြစနစ် (GPS) ကို ကမ္ဘာမြေမျက်နှာပြင်၏ အစိတ်အပိုင်းများ၏ နေရာဒေသအနေအထားကို လေ့လာရန် အသုံးပြုပါသည် [၂၁၊ ၂၂]။ GIS နှင့် GPS-အခြေပြု နေရာဒေသပုံစံငယ်ရေးဆွဲသည့်ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို နေရာဒေသနှင့် ယာယီရောဂါအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းခြင်း၊ ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာများ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ရောဂါပိုးများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံရေးဆွဲခြင်းကဲ့သို့သော ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာရှုထောင့်များစွာတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ [၂၀၊၂၃၊၂၄၊၂၅၊၂၆]။ ဘူမိဗေဒဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံများမှ စုဆောင်းရရှိသော အချက်အလက်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိရောက်သော ထိန်းချုပ်မှုအစီအမံများကို အထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။
ဤလေ့လာမှုသည် အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ ဘီဟာမြို့ရှိ အမျိုးသား VL Vector Control Program အောက်ရှိ အိမ်ထောင်စုအဆင့်တွင် DDT နှင့် SP-IRS ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏ ကျန်ရှိနေသော ထိရောက်မှုနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်ရည်ရွယ်ချက်များမှာ အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းဖြင့်မြင်နိုင်သော ခြင်များ၏ နေရာနှင့်အချိန်အလိုက် ဖြန့်ဖြူးမှုအဆင့်ဆင့်ကို စစ်ဆေးရန်အတွက် နေအိမ်ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ပိုးသတ်ဆေးပိုးသယ်ဆောင်သူ၏ ပိုးမွှားဒဏ်ခံနိုင်ရည်နှင့် အိမ်ထောင်စု IRS အခြေအနေအပေါ် အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ်ထားသော နေရာဒေသဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံနှင့် ခြင်သိပ်သည်းဆ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတစ်ခု တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။
လေ့လာမှုကို ဂင်္ဂါမြစ်မြောက်ဘက်ကမ်းရှိ Vaishali ခရိုင် Mahnar ရပ်ကွက်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည် (ပုံ ၁)။ Makhnar သည် အလွန်များပြားသော ဒေသတစ်ခုဖြစ်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် VL ဖြစ်ပွားမှု ပျမ်းမျှ ၅၆.၇ မှု (၂၀၁၂-၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် ၁၇၀ မှု) ရှိပြီး နှစ်စဉ်ဖြစ်ပွားနှုန်းမှာ လူဦးရေ ၁၀,၀၀၀ လျှင် ၂.၅ မှ ၃.၇ မှုရှိသည်။ ရွာနှစ်ရွာကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်- Chakeso ကို ထိန်းချုပ်နေရာအဖြစ် (ပုံ ၁d၁; လွန်ခဲ့သော ငါးနှစ်အတွင်း VL ဖြစ်ပွားမှု မရှိပါ) နှင့် Lavapur Mahanar ကို ကူးစက်တတ်သော နေရာအဖြစ် (ပုံ ၁d၂; အလွန်များပြားသော၊ တစ်နှစ်လျှင် လူ ၁၀၀၀ လျှင် ၅ မှု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍)။ ရွာများကို အဓိက စံနှုန်းသုံးခုအပေါ် အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ခဲ့သည်- တည်နေရာနှင့် လက်လှမ်းမီမှု (ဆိုလိုသည်မှာ တစ်နှစ်ပတ်လုံး အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်နိုင်သော မြစ်ပေါ်တွင် တည်ရှိခြင်း)၊ လူဦးရေဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အိမ်ထောင်စုအရေအတွက် (ဆိုလိုသည်မှာ အနည်းဆုံး အိမ်ထောင်စု ၂၀၀၊ Chaqueso တွင် ပျမ်းမျှ အိမ်ထောင်စုအရွယ်အစားရှိသော အိမ်ထောင်စု ၂၀၂ စုနှင့် ၂၀၄ စုရှိသည်)။ ၄.၉ နှင့် ၅.၁ ဦး) နှင့် Lavapur Mahanar အသီးသီး) နှင့် အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစား (HT) နှင့် ၎င်းတို့၏ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ သဘောသဘာဝ (ဆိုလိုသည်မှာ ကျပန်းဖြန့်ဝေထားသော ရောနှော HT)။ လေ့လာရေးရွာနှစ်ရွာစလုံးသည် Makhnar မြို့နှင့် ခရိုင်ဆေးရုံမှ မီတာ ၅၀၀ အတွင်း တည်ရှိသည်။ လေ့လာမှုအရ လေ့လာရေးရွာများမှ နေထိုင်သူများသည် သုတေသနလုပ်ငန်းများတွင် အလွန်တက်ကြွစွာ ပါဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ရေးရွာရှိ အိမ်များ [အိပ်ခန်း ၁-၂ ခန်းပါ လသာဆောင် ၁ ခု၊ မီးဖိုချောင် ၁ ခု၊ ရေချိုးခန်း ၁ ခန်းနှင့် 헛간 ၁ ခု (တွဲလျက် သို့မဟုတ် သီးခြား) ပါဝင်သည်] တွင် အုတ်/ရွှံ့နံရံများနှင့် အုတ်ကြမ်းခင်းများ၊ ထုံးဘိလပ်မြေ ဘိလပ်မြေ ဘိလပ်မြေ ကြမ်းခင်းများ၊ ဘိလပ်မြေကြမ်းခင်းများ၊ အင်္ဂတေမသုတ်ရသေးသော နှင့် ဆေးမသုတ်ရသေးသော အုတ်နံရံများ၊ ရွှံ့ကြမ်းခင်းများနှင့် ကောက်ရိုးမိုးတို့ ပါဝင်သည်။ Vaishali ဒေသတစ်ခုလုံးတွင် မိုးရာသီ (ဇူလိုင်လမှ သြဂုတ်လ) နှင့် ခြောက်သွေ့ရာသီ (နိုဝင်ဘာလမှ ဒီဇင်ဘာလ) ရှိသော စိုစွတ်သော အပူပိုင်းရာသီဥတု ရှိသည်။ နှစ်စဉ် ပျမ်းမျှ မိုးရေချိန် ၇၂၀.၄ မီလီမီတာ (၇၃၆.၅-၁၀၇၆.၇ မီလီမီတာ အတိုင်းအတာ)၊ ဆွေမျိုးစိုထိုင်းဆ ၆၅±၅% (၁၆-၇၉%)၊ ပျမ်းမျှလစဉ် အပူချိန် ၁၇.၂-၃၂.၄°C ရှိသည်။ မေလနှင့် ဇွန်လများသည် အပူဆုံးလများ (အပူချိန် ၃၉-၄၄°C) ဖြစ်ပြီး ဇန်နဝါရီလသည် အအေးဆုံးလများ (၇-၂၂°C) ဖြစ်သည်။
လေ့လာမှုဧရိယာမြေပုံတွင် အိန္ဒိယနိုင်ငံမြေပုံ (က) ပေါ်ရှိ ဘီဟာပြည်နယ်၏တည်နေရာနှင့် ဘီဟာပြည်နယ်မြေပုံ (ခ) ပေါ်ရှိ ဝေသာလီခရိုင်၏တည်နေရာကို ပြသထားသည်။ မက်ခနာလမ်း (ဂ) လေ့လာမှုအတွက် ရွာနှစ်ရွာကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်- ချာကဆိုကို ထိန်းချုပ်ရေးနေရာအဖြစ်နှင့် လာဗာပူမက်ခနာကို ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနေရာအဖြစ်။
အမျိုးသားကလာဇာထိန်းချုပ်ရေးအစီအစဉ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ ဘီဟာလူ့အဖွဲ့အစည်းကျန်းမာရေးဘုတ်အဖွဲ့ (SHSB) သည် ၂၀၁၅ နှင့် ၂၀၁၆ ခုနှစ်အတွင်း နှစ်စဉ် IRS နှစ်ကြိမ် (ပထမအကျော့၊ ဖေဖော်ဝါရီ-မတ်၊ ဒုတိယအကျော့၊ ဇွန်-ဇူလိုင်)[4] ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ IRS လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို ထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်၊ အိန္ဒိယဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနကောင်စီ (ICMR၊ နယူးဒေလီ) ၏လက်အောက်ခံဖြစ်သော ပတ်နာရှိ Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar) မှ အသေးစားလုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ်ကို ပြင်ဆင်ထားခဲ့သည်။ nodal institute။ IRS ရွာများကို အဓိကစံနှုန်းနှစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ရွေးချယ်ခဲ့သည်- ရွာတွင် VL နှင့် retrodermal kala-azar (RPKDL) ဖြစ်ရပ်များ၏သမိုင်း (ဆိုလိုသည်မှာ၊ အကောင်အထည်ဖော်သည့်နှစ်အပါအဝင် လွန်ခဲ့သော ၃ နှစ်အတွင်း မည်သည့်ကာလအတွင်းမဆို ဖြစ်ရပ် ၁ ခု သို့မဟုတ် ၁ ခုထက်ပိုသော ရွာများ)၊ “အပူဆုံးနေရာများ” အနီးတစ်ဝိုက်ရှိ ကပ်ရောဂါမဟုတ်သော ရွာများ (ဆိုလိုသည်မှာ ၂ နှစ် သို့မဟုတ် လူ ၁၀၀၀ လျှင် ၂ ခုနှင့်အထက် ဖြစ်ရပ်များကို အဆက်မပြတ်သတင်းပို့ခဲ့သော ရွာများ) နှင့် [17] တွင် ဖော်ပြထားသော အကောင်အထည်ဖော်သည့်နှစ်၏ နောက်ဆုံးနှစ်တွင် ကပ်ရောဂါဖြစ်ပွားနေသော ရွာအသစ်များ (ပြီးခဲ့သည့် ၃ နှစ်အတွင်း ဖြစ်ရပ်မရှိသော) ရွာများ။ အမျိုးသားအခွန်ကောက်ခံမှု ပထမအကျော့ကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် အိမ်နီးချင်းရွာများ၊ ရွာသစ်များသည်လည်း အမျိုးသားအခွန်ကောက်ခံမှုလုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ်၏ ဒုတိယအကျော့တွင် ပါဝင်သည်။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုလေ့လာမှုရွာများတွင် DDT (DDT 50% WP၊ 1 g ai/m2) ကိုအသုံးပြု၍ IRS နှစ်ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၂၀၁၆ ခုနှစ်မှစ၍ IRS ကို ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့်ပြုလုပ်ထားသော pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2) ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဖိအားစခရင်ပါရှိသော Hudson Xpert ပန့် (13.4 L)၊ variable flow valve (1.5 bar) နှင့် porous မျက်နှာပြင်များအတွက် 8002 flat jet nozzle ကို အသုံးပြု၍ ပက်ဖျန်းခဲ့သည် [27]။ ICMR-RMRIMS၊ Patna (Bihar) သည် အိမ်ထောင်စုနှင့် ရွာအဆင့်တွင် IRS ကို စောင့်ကြည့်ခဲ့ပြီး ပထမ ၁-၂ ရက်အတွင်း မိုက်ခရိုဖုန်းများမှတစ်ဆင့် ရွာသားများထံ IRS အကြောင်း ကနဦးအချက်အလက်များကို ပေးအပ်ခဲ့သည်။ IRS အဖွဲ့တစ်ခုစီတွင် IRS အဖွဲ့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ရန် မော်နီတာ (RMRIMS မှ ပံ့ပိုးပေးသည်) တပ်ဆင်ထားသည်။ IRS အဖွဲ့များနှင့်အတူ ombudsmen များကို အိမ်ထောင်စုအားလုံးသို့ စေလွှတ်ထားပြီး IRS ၏ အကျိုးကျေးဇူးများအကြောင်း အိမ်ထောင်စုအကြီးအကဲများအား အသိပေးပြီး စိတ်ချလက်ချဖြစ်စေရန် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ IRS စစ်တမ်းနှစ်ခုအတွင်း လေ့လာမှုရွာများရှိ အိမ်ထောင်စုလွှမ်းခြုံမှုမှာ အနည်းဆုံး 80% အထိ ရောက်ရှိခဲ့သည် [4]။ ပက်ဖျန်းမှုအခြေအနေ (ဆိုလိုသည်မှာ ပက်ဖျန်းခြင်းမရှိခြင်း၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပက်ဖျန်းခြင်းနှင့် အပြည့်အဝပက်ဖျန်းခြင်း၊ Additional file 1: Table S1 တွင် သတ်မှတ်ထားသည်) ကို IRS ၏ နှစ်ကြိမ်စလုံးအတွင်း ကြားဝင်ရွာရှိ အိမ်ထောင်စုအားလုံးအတွက် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။
လေ့လာမှုကို ၂၀၁၅ ခုနှစ် ဇွန်လမှ ၂၀၁၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လအထိ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ IRS သည် IRS အချီတစ်ခုစီတွင် ရောဂါစင်တာများကို အသုံးပြု၍ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုမတိုင်မီ (ဆိုလိုသည်မှာ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုမတိုင်မီ ၂ ပတ်၊ အခြေခံစစ်တမ်း) နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအပြီး (ဆိုလိုသည်မှာ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုပြီးနောက် ၂၊ ၄ နှင့် ၁၂ ပတ်၊ နောက်ဆက်တွဲစစ်တမ်းများ) စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ သိပ်သည်းဆထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် သဲယင်ကောင်ကာကွယ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုခဲ့သည်။ တစ်ည (ဆိုလိုသည်မှာ ညနေ ၆:၀၀ မှ ၆:၀၀ အထိ) မီးထောင်ချောက် [28]။ အိပ်ခန်းများနှင့် တိရစ္ဆာန်ခိုလှုံရာများတွင် မီးထောင်ချောက်များ တပ်ဆင်ထားသည်။ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုလေ့လာမှု ပြုလုပ်ခဲ့သော ရွာတွင် အိမ်ထောင်စု ၄၈ စုကို IRS မတိုင်မီ သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆကို စမ်းသပ်ခဲ့သည် (IRS နေ့မတိုင်မီတစ်ရက်အထိ ၄ ရက်ဆက်တိုက် တစ်နေ့လျှင် အိမ်ထောင်စု ၁၂ စု)။ အိမ်ထောင်စုအုပ်စုလေးစု (ဆိုလိုသည်မှာ ရွှံ့စေးကပ်ကပ် (PMP)၊ ဘိလပ်မြေကပ်ကပ်နှင့် ထုံးပြား (CPLC) အိမ်ထောင်စုများ၊ အုတ်ဖြင့်မကပ်ဘဲ ဆေးမသုတ်ရသေးသော (BUU) နှင့် ကောက်ရိုးမိုး (TH) အိမ်ထောင်စုများ) တွင် တစ်ခုစီအတွက် ၁၂ စုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်တွင်၊ IRS အစည်းအဝေးပြီးနောက် ခြင်သိပ်သည်းဆဒေတာများကို ဆက်လက်စုဆောင်းရန် အိမ်ထောင်စု ၁၂ စု (IRS မတိုင်မီ အိမ်ထောင်စု ၄၈ စုအနက်) ကိုသာ ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ WHO ၏ အကြံပြုချက်များအရ၊ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအဖွဲ့ (IRS ကုသမှုခံယူသော အိမ်ထောင်စုများ) နှင့် ကင်းစောင့်အဖွဲ့ (ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုရွာများရှိ အိမ်ထောင်စုများ၊ IRS ခွင့်ပြုချက်ကို ငြင်းဆိုသောပိုင်ရှင်များ) မှ အိမ်ထောင်စု ၆ စုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည် [28]။ ထိန်းချုပ်အဖွဲ့ (VL မရှိခြင်းကြောင့် IRS မခံယူခဲ့သော အိမ်နီးချင်းရွာများရှိ အိမ်ထောင်စုများ) တွင်၊ IRS အစည်းအဝေးနှစ်ခုမတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက် ခြင်သိပ်သည်းဆကို စောင့်ကြည့်ရန် အိမ်ထောင်စု ၆ စုကိုသာ ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ခြင်သိပ်သည်းဆစောင့်ကြည့်ရေးအဖွဲ့ သုံးဖွဲ့လုံး (ဆိုလိုသည်မှာ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၊ ကင်းစောင့်နှင့် ထိန်းချုပ်) အတွက်၊ အိမ်ထောင်စုများကို အန္တရာယ်အဆင့်အုပ်စုသုံးစု (ဆိုလိုသည်မှာ အနိမ့်၊ အလတ်နှင့် မြင့်မား၊ အန္တရာယ်အဆင့်တစ်ခုစီမှ အိမ်ထောင်စုနှစ်စု) မှ ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး HT အန္တရာယ်ဝိသေသလက္ခဏာများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခဲ့သည် (မော်ဂျူးများနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံများကို ဇယား ၁ နှင့် ဇယား ၂ တွင် အသီးသီးပြသထားသည်) [29၊ 30]။ ဘက်လိုက်သော ခြင်သိပ်သည်းဆခန့်မှန်းချက်များနှင့် အုပ်စုများအကြား နှိုင်းယှဉ်မှုများကို ရှောင်ရှားရန် အန္တရာယ်အဆင့်တစ်ခုလျှင် အိမ်ထောင်စုနှစ်စုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအဖွဲ့တွင်၊ IRS နောက်ပိုင်း ခြင်သိပ်သည်းဆကို IRS အိမ်ထောင်စုနှစ်မျိုးတွင် စောင့်ကြည့်ခဲ့သည်- အပြည့်အဝကုသခံယူထားသူ (n = 3; အန္တရာယ်အုပ်စုအဆင့်တစ်ခုလျှင် အိမ်ထောင်စု ၁ စု) နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကုသခံယူထားသူ (n = 3; အန္တရာယ်အုပ်စုအဆင့်တစ်ခုလျှင် အိမ်ထောင်စု ၁ စု)။
စမ်းသပ်ပြွန်များတွင် စုဆောင်းရရှိသော လယ်ကွင်းမှ ဖမ်းမိသော ခြင်အားလုံးကို ဓာတ်ခွဲခန်းသို့ လွှဲပြောင်းပေးခဲ့ပြီး စမ်းသပ်ပြွန်များကို ကလိုရိုဖောင်းစိမ်ထားသော ဂွမ်းဖြင့် သတ်ခဲ့သည်။ ငွေရောင်သဲယင်ကောင်များကို စံသတ်မှတ်ကုဒ်များကို အသုံးပြု၍ ရုပ်သွင်သဏ္ဌာန်ဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ၍ အခြားအင်းဆက်ပိုးမွှားများနှင့် ခြင်များနှင့် ခွဲခြားခဲ့သည် [31]။ ထို့နောက် အထီးနှင့် အမ ငွေရောင်ပုစွန်အားလုံးကို 80% အရက်ဖြင့် သီးခြားစီ ဗူးထဲတွင် ထည့်ခဲ့သည်။ ထောင်ချောက်တစ်ခုလျှင် ခြင်သိပ်သည်းဆကို အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ခဲ့သည်- စုဆောင်းရရှိသော ခြင်အရေအတွက် စုစုပေါင်း/တစ်ညလျှင် တပ်ဆင်ထားသော မီးထောင်ချောက်အရေအတွက်။ DDT နှင့် SP ကိုအသုံးပြု၍ IRS ကြောင့် ခြင်ပေါများမှု (SFC) ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှုကို အောက်ပါဖော်မြူလာ [32] ကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းခဲ့သည်-
A သည် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအိမ်ထောင်စုများအတွက် အခြေခံပျမ်းမျှ SFC ဖြစ်ပြီး B သည် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအိမ်ထောင်စုများအတွက် IRS ပျမ်းမျှ SFC ဖြစ်ပြီး C သည် ထိန်းချုပ်/ကင်းထောက်အိမ်ထောင်စုများအတွက် အခြေခံပျမ်းမျှ SFC ဖြစ်ပြီး D သည် IRS ထိန်းချုပ်/ကင်းထောက်အိမ်ထောင်စုများအတွက် ပျမ်းမျှ SFC ဖြစ်သည်။
အနုတ်လက္ခဏာနှင့် အပေါင်းလက္ခဏာတန်ဖိုးများအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုရလဒ်များသည် IRS ပြီးနောက် SFC တွင် အသီးသီးကျဆင်းခြင်းနှင့် တိုးလာခြင်းကို ညွှန်ပြသည်။ IRS ပြီးနောက် SFC သည် အခြေခံ SFC နှင့် အတူတူပင်ရှိနေပါက ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို သုညအဖြစ် တွက်ချက်ခဲ့သည်။
ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ ပိုးသတ်ဆေးအကဲဖြတ်အစီအစဉ် (WHOPES) အရ၊ မူလငွေရောင်ခြေထောက်ပုစွန်များ၏ ပိုးသတ်ဆေး DDT နှင့် SP များအပေါ် ထိခိုက်လွယ်မှုကို စံ in vitro ဇီဝစမ်းသပ်မှု [33] ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ကျန်းမာပြီး အစာမစားရသေးသော အမငွေရောင်ပုစွန် (အုပ်စုတစ်စုလျှင် 18–25 SF) များကို ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ ပိုးသတ်ဆေးထိခိုက်လွယ်မှုစမ်းသပ်ကိရိယာ [4,9, 33,34] ကို အသုံးပြု၍ Universiti Sains Malaysia (USM၊ မလေးရှား၊ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့မှ ညှိနှိုင်း) မှရရှိသော ပိုးသတ်ဆေးများနှင့် ထိတွေ့စေခဲ့သည်။ ပိုးသတ်ဆေးဇီဝစမ်းသပ်မှုအစုံတစ်ခုစီကို ရှစ်ကြိမ်စမ်းသပ်ခဲ့သည် (စမ်းသပ်မှုထပ်တူလေးခု၊ တစ်ခုချင်းစီကို ထိန်းချုပ်မှုနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ဆောင်သည်)။ USM မှ ပံ့ပိုးပေးသော risella (DDT အတွက်) နှင့် silicone oil (SP အတွက်) တို့ဖြင့် ကြိုတင်စိမ်ထားသော စက္ကူကို အသုံးပြု၍ ထိန်းချုပ်စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ မိနစ် ၆၀ ထိတွေ့ပြီးနောက်၊ ခြင်များကို WHO ပြွန်များထဲတွင်ထည့်ပြီး 10% သကြားအရည်တွင်စိမ်ထားသော စုပ်ယူနိုင်သော ဂွမ်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ၁ နာရီအကြာတွင် သေဆုံးသော ခြင်အရေအတွက်နှင့် ၂၄ နာရီအကြာတွင် နောက်ဆုံးသေဆုံးမှုကို လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ခုခံအားအခြေအနေကို ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏ လမ်းညွှန်ချက်များအရ ဖော်ပြထားသည်- 98–100% ၏ သေဆုံးမှုနှုန်းသည် ရောဂါကူးစက်ခံရနိုင်ခြေကို ညွှန်ပြပြီး၊ 90–98% သည် အတည်ပြုချက်လိုအပ်သော ခုခံအားဖြစ်နိုင်ခြေကို ညွှန်ပြပြီး၊ <90% သည် ခုခံအားရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည် [33၊ 34]။ ထိန်းချုပ်အုပ်စုတွင် သေဆုံးမှုနှုန်းမှာ 0% မှ 5% အထိ ရှိသည်ဖြစ်သောကြောင့် သေဆုံးမှုနှုန်း ချိန်ညှိမှုကို မပြုလုပ်ခဲ့ပါ။
လယ်ကွင်းအခြေအနေအောက်တွင် မူလခြများအပေါ် ပိုးသတ်ဆေး၏ ဇီဝထိရောက်မှုနှင့် ကျန်ရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဖျန်းပြီး ၂၊ ၄ နှင့် ၁၂ ပတ်အကြာတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ထားသော အိမ်ထောင်စုသုံးစု (တစ်အိမ်ထောင်စီတွင် ရိုးရိုးရွှံ့စေး သို့မဟုတ် PMP၊ ဘိလပ်မြေအင်္ဂတေနှင့် ထုံးအလွှာ သို့မဟုတ် CPLC၊ အင်္ဂတေမသုတ်ထားသောနှင့် ဆေးမသုတ်ရသေးသောအုတ် သို့မဟုတ် BUU) တွင် စံ WHO ဇီဝစမ်းသပ်မှုကို အလင်းထောင်ချောက်များပါရှိသော ကွန်များပေါ်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ [၂၇၊ ၃၂]။ မညီမညာနံရံများကြောင့် အိမ်တွင်းအပူပေးစနစ်ကို ချန်လှပ်ထားသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုစီတွင် စမ်းသပ်အိမ်အားလုံးတွင် ကွန် ၁၂ ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည် (အိမ်တစ်အိမ်လျှင် ကွန်လေးခု၊ နံရံမျက်နှာပြင်အမျိုးအစားတစ်ခုစီအတွက် တစ်ခု)။ အခန်း၏နံရံတစ်ခုစီတွင် ကွန်များကို မတူညီသောအမြင့်တွင် တပ်ဆင်ပါ- ဦးခေါင်းအဆင့်တွင် တစ်လုံး (၁.၇ မှ ၁.၈ မီတာအထိ)၊ နှစ်လုံးသည် ခါးအဆင့်တွင် (၀.၉ မှ ၁ မီတာအထိ) နှင့် ဒူးအောက်တစ်လုံး (၀.၃ မှ ၀.၅ မီတာအထိ)။ အစာမကျွေးရသေးသော ခြင်မ ဆယ်ကောင် (ကွန်တစ်ခုလျှင် ၁၀ ကောင်၊ aspirator ကိုအသုံးပြု၍ ထိန်းချုပ်ကွက်မှ စုဆောင်းရရှိသည်) ကို WHO ပလတ်စတစ်ကွန်အခန်းတစ်ခုစီတွင် ထိန်းချုပ်မှုများအဖြစ်ထားရှိသည် (အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစားတစ်ခုလျှင် ကွန်တစ်ခု)။ မိနစ် ၃၀ ကြာ ထိတွေ့ပြီးနောက် ခြင်များကို ဂရုတစိုက် ဖယ်ရှားပါ။ တံတောင်ဆစ်ပုံသဏ္ဍာန် စုပ်ယူကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ခြင်များကို ခွက်ပုံသဏ္ဍာန် အခန်းတစ်ခုထဲသို့ ထည့်ကာ ကျွေးရန်အတွက် သကြား ၁၀% ပါဝင်သော WHO ပြွန်များထဲသို့ လွှဲပြောင်းထည့်ပါ။ ၂၄ နာရီကြာပြီးနောက် နောက်ဆုံးသေဆုံးမှုကို ၂၇ ± ၂°C နှင့် စိုထိုင်းဆ ၈၀ ± ၁၀% တွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ၅% မှ ၂၀% အကြားရှိသော သေဆုံးမှုနှုန်းများကို Abbott ဖော်မြူလာ [27] ကို အသုံးပြု၍ အောက်ပါအတိုင်း ချိန်ညှိသည်။
P သည် ချိန်ညှိထားသော သေဆုံးမှုနှုန်းဖြစ်ပြီး၊ P1 သည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော သေဆုံးမှုနှုန်းဖြစ်ပြီး၊ C သည် ထိန်းချုပ်ထားသော သေဆုံးမှုနှုန်းဖြစ်သည်။ ထိန်းချုပ်ထားသော သေဆုံးမှုနှုန်း 20% ထက်မြင့်သော စမ်းသပ်မှုများကို ပယ်ဖျက်ပြီး ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည် [27၊ 33]။
ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုရွာတွင် အိမ်ထောင်စုစစ်တမ်းအပြည့်အစုံကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ GPS တည်နေရာကို ၎င်း၏ဒီဇိုင်းနှင့် ပစ္စည်းအမျိုးအစား၊ နေအိမ်နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအခြေအနေတို့နှင့်အတူ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ GIS ပလက်ဖောင်းသည် ရွာ၊ ခရိုင်၊ ခရိုင်နှင့် ပြည်နယ်အဆင့် နယ်နိမိတ်အလွှာများပါဝင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပထဝီဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုတည်နေရာအားလုံးကို ကျေးရွာအဆင့် GIS အမှတ်အလွှာများကို အသုံးပြု၍ ပထဝီတဂ်လုပ်ထားပြီး ၎င်းတို့၏ attribute အချက်အလက်များကို ချိတ်ဆက်ပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသည်။ အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ နေရာတိုင်းတွင် HT၊ ပိုးသတ်ဆေးပိုးသယ်ဆောင်သူ၏ သက်ရောက်မှုနှင့် IRS အခြေအနေ (ဇယား ၁) [၁၁၊ ၂၆၊ ၂၉၊ ၃၀] တို့အပေါ်အခြေခံ၍ အန္တရာယ်ကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် အိမ်ထောင်စုတည်နေရာအမှတ်အားလုံးကို ပြောင်းပြန်အကွာအဝေးအလေးချိန်ခြင်း (IDW; ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဧရိယာ 6 m2 ကိုအခြေခံသည့် resolution၊ power 2၊ အနီးနားရှိအမှတ်အရေအတွက် = 10၊ variable search radius၊ low pass filter ကို အသုံးပြု၍) နှင့် cubic convolution mapping) spatial interpolation နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ thematic map များအဖြစ်ပြောင်းလဲခဲ့သည် [35]။ thematic spatial risk map အမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို ဖန်တီးခဲ့သည်- HT-based thematic map များနှင့် pesticide vector သက်ရောက်မှုနှင့် IRS အခြေအနေ (ISV နှင့် IRSS) thematic map များ။ ထို့နောက် weighted overlay analysis [36] ကို အသုံးပြု၍ ခေါင်းစဉ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ raster layer များကို မတူညီသော အန္တရာယ်အဆင့်များ (ဆိုလိုသည်မှာ မြင့်မားသော၊ အလယ်အလတ်နှင့် အန္တရာယ်နည်း/မရှိ) အတွက် အထွေထွေ ဦးစားပေး အမျိုးအစားများအဖြစ် ပြန်လည်ခွဲခြားခဲ့သည်။ ထို့နောက် ပြန်လည်ခွဲခြားထားသော raster layer တစ်ခုစီကို ခြင်ပေါများမှုကို ပံ့ပိုးပေးသော parameter များ၏ ဆွေမျိုးအရေးပါမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းအား သတ်မှတ်ထားသော အလေးချိန်ဖြင့် မြှောက်ခဲ့သည် (လေ့လာမှုရွာများ၊ ခြင်ပေါက်ဖွားရာနေရာများနှင့် အနားယူခြင်းနှင့် အစာစားခြင်းအပြုအမူအပေါ် အခြေခံ၍) [26, 29]။ , 30, 37]။ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်မြေပုံနှစ်ခုလုံးကို ခြင်ပေါများမှုအတွက် တူညီစွာ ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် 50:50 အလေးချိန်ထားခဲ့သည် (Additional file 1: Table S2)။ weighted overlay ခေါင်းစဉ်ဆိုင်ရာ မြေပုံများကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့်၊ နောက်ဆုံး composite အန္တရာယ်မြေပုံကို ဖန်တီးပြီး GIS platform တွင် မြင်သာအောင် ပြုလုပ်သည်။ နောက်ဆုံးအန္တရာယ်မြေပုံကို အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ထားသော Sand Fly Risk Index (SFRI) တန်ဖိုးများဖြင့် တင်ပြပြီး ဖော်ပြထားသည်-
ဖော်မြူလာတွင် P သည် အန္တရာယ်ညွှန်းကိန်းတန်ဖိုးဖြစ်ပြီး L သည် အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏တည်နေရာအတွက် အလုံးစုံအန္တရာယ်တန်ဖိုးဖြစ်ပြီး H သည် လေ့လာမှုဧရိယာရှိ အိမ်ထောင်စုတစ်ခုအတွက် အမြင့်ဆုံးအန္တရာယ်တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ အန္တရာယ်မြေပုံများဖန်တီးရန် ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) ကို အသုံးပြု၍ GIS အလွှာများနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြင်ဆင်ပြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။
HT၊ ISV နှင့် IRSS (ဇယား ၁ တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း) တို့၏ အိမ်တွင်းခြင်သိပ်သည်းဆအပေါ် ပေါင်းစပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စစ်ဆေးရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် multiple regression analysis များကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည် (n = 24)။ လေ့လာမှုတွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော IRS ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အခြေခံသည့် အိမ်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အန္တရာယ်အချက်များကို ရှင်းလင်းဖော်ပြသည့် variable များအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ခြင်သိပ်သည်းဆကို တုံ့ပြန်မှု variable အဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။ သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆနှင့် ဆက်စပ်နေသော ရှင်းလင်းဖော်ပြသည့် variable တစ်ခုချင်းစီအတွက် Univariate Poisson regression analysis များကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ univariate analysis ကာလအတွင်း၊ အရေးမပါသော variable များနှင့် P တန်ဖိုး 15% ထက်ပိုသော variable များကို multiple regression analysis မှ ဖယ်ရှားခဲ့သည်။ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စစ်ဆေးရန်အတွက်၊ အရေးကြီးသော variable များ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပေါင်းစပ်မှုအားလုံးအတွက် interaction term များကို multiple regression analysis တွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထည့်သွင်းခဲ့ပြီး၊ အရေးမပါသော term များကို model မှ အဆင့်ဆင့် ဖယ်ရှားခဲ့ပြီး၊ နောက်ဆုံး model ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
အိမ်ထောင်စုအဆင့် အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်- အိမ်ထောင်စုအဆင့် အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မြေပုံပေါ်ရှိ အန္တရာယ်ဧရိယာများ၏ ပေါင်းစပ် နေရာဒေသ အကဲဖြတ်ခြင်း။ အိမ်ထောင်စုအဆင့် အန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်များကို အိမ်ထောင်စုအန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်များနှင့် သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆ (ကင်းစောင့်အိမ်ထောင်စု ၆ စုနှင့် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်အိမ်ထောင်စု ၆ စုမှ စုဆောင်းခြင်း၊ IRS အကောင်အထည်ဖော်မှု မတိုင်မီနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အလိုတွင် စုဆောင်းရရှိသော) အကြား ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ နေရာဒေသဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဇုန်များကို မတူညီသော အိမ်ထောင်စုများမှ စုဆောင်းရရှိသော ခြင်အရေအတွက် ပျမ်းမျှကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းပြီး အန္တရာယ်အုပ်စုများ (ဆိုလိုသည်မှာ အန္တရာယ်နည်း၊ အလတ်စားနှင့် မြင့်မားသောဇုန်များ) အကြား နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ IRS အချီတစ်ခုစီတွင် အိမ်ထောင်စု ၁၂ စု (အန္တရာယ်ဇုန်အဆင့်သုံးဆင့်တွင် အိမ်ထောင်စု ၄ စုစီ၊ ညစဉ်စုဆောင်းမှုများကို IRS ပြီးနောက် ၂၊ ၄ နှင့် ၁၂ ပတ်တိုင်း ပြုလုပ်သည်) ကို ပြည့်စုံသော အန္တရာယ်မြေပုံကို စမ်းသပ်ရန် ခြင်များကို စုဆောင်းရန် ကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံး ပြန်လည်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို စမ်းသပ်ရန် အိမ်ထောင်စုဒေတာ (ဆိုလိုသည်မှာ HT၊ VSI၊ IRSS နှင့် ပျမ်းမျှခြင်သိပ်သည်းဆ) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကွင်းဆင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့် မော်ဒယ်မှ ခန့်မှန်းထားသော အိမ်ထောင်စုခြင်သိပ်သည်းဆများအကြား ရိုးရှင်းသော ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အင်းဆက်ပိုးမွှားဗေဒနှင့် IRS ဆိုင်ရာဒေတာများကို အကျဉ်းချုပ်ရန်အတွက် ပျမ်းမျှ၊ အနည်းဆုံး၊ အများဆုံး၊ ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) နှင့် ရာခိုင်နှုန်းများကဲ့သို့သော ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အိမ်များရှိ မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားများအကြား ထိရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် parametric စမ်းသပ်မှု [paired samples t-test (normally distributed data အတွက်)] နှင့် non-parametric စမ်းသပ်မှုများ (Wilcoxon signed rank) ကို အသုံးပြု၍ ငွေအင်းဆက်ပိုးမွှားများ၏ ပျမ်းမျှအရေအတွက်/သိပ်သည်းဆနှင့် သေဆုံးမှုကို နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည် (ဥပမာ- BUU vs. CPLC၊ BUU vs. PMP နှင့် CPLC vs. PMP) စမ်းသပ်မှု)။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအားလုံးကို SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
IRS DDT နှင့် SP လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုရွာများတွင် အိမ်ထောင်စုလွှမ်းခြုံမှုကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုစုစုပေါင်း ၂၀၅ စုသည် IRS ကို တစ်ကြိမ်စီတွင် ရရှိခဲ့ပြီး DDT လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အိမ်ထောင်စု ၁၇၉ စု (၈၇.၃%) နှင့် VL ဗက်တာထိန်းချုပ်မှုအတွက် SP လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အိမ်ထောင်စု ၁၉၄ စု (၉၄.၆%) တို့ ပါဝင်သည်။ ပိုးသတ်ဆေးများဖြင့် အပြည့်အဝကုသထားသော အိမ်ထောင်စုအချိုးအစားသည် DDT-IRS (၅၂.၇%) ထက် SP-IRS (၈၆.၃%) တွင် ပိုမိုမြင့်မားသည်။ DDT လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း IRS မှ နုတ်ထွက်သော အိမ်ထောင်စုအရေအတွက်မှာ ၂၆ စု (၁၂.၇%) နှင့် SP လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း IRS မှ နုတ်ထွက်သော အိမ်ထောင်စုအရေအတွက်မှာ ၁၁ စု (၅.၄%) ဖြစ်သည်။ DDT နှင့် SP လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကုသထားသော အိမ်ထောင်စုအရေအတွက်မှာ မှတ်ပုံတင်ထားသော အိမ်ထောင်စု ၇၁ စု (ကုသထားသော အိမ်ထောင်စုစုစုပေါင်း၏ ၃၄.၆%) နှင့် အိမ်ထောင်စု ၁၇ စု (ကုသထားသော အိမ်ထောင်စုစုစုပေါင်း၏ ၈.၃%) အသီးသီးဖြစ်သည်။
WHO ၏ ပိုးသတ်ဆေးယဉ်ပါးမှုလမ်းညွှန်ချက်များအရ၊ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနေရာတွင် ငွေပုစွန်အရေအတွက်သည် အယ်လ်ဖာ-ဆိုက်ပါမက်သရင် (၀.၀၅%) ကို အပြည့်အဝထိခိုက်လွယ်ပြီး စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်း (၂၄ နာရီ) ပျမ်းမျှသေဆုံးမှုမှာ ၁၀၀% ရှိသည်။ တွေ့ရှိရသော knockdown rate မှာ ၈၅.၉% (၉၅% CI: ၈၁.၁–၉၀.၆%) ဖြစ်သည်။ DDT အတွက် ၂၄ နာရီတွင် knockdown rate မှာ ၂၂.၈% (၉၅% CI: ၁၁.၅–၃၄.၁%) ဖြစ်ပြီး ပျမ်းမျှ အီလက်ထရွန်းနစ်စမ်းသပ်မှုသေဆုံးမှုမှာ ၄၉.၁% (၉၅% CI: ၄၁.၉–၅၆.၃%) ဖြစ်သည်။ ရလဒ်များအရ Silverfoots များသည် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုနေရာတွင် DDT ကို လုံးဝခံနိုင်ရည်ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
ဇယား ၃ တွင် DDT နှင့် SP ဖြင့် ကုသထားသော မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားများ (IRS ပြီးနောက် အချိန်အပိုင်းအခြားအမျိုးမျိုး) အတွက် cones များ၏ ဇီဝခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အချက်အလက်များက ၂၄ နာရီအကြာတွင် ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုးလုံး (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42၊ P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25၊ P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2)= 1.03၊ P = 0.41 (DDT-IRS နှင့် BUU အတွက်) CPLC: t(2)= − 5.86၊ P = 0.03 နှင့် PMP: t(2) = 1.42၊ P = 0.29; IRS၊ CPLC နှင့် PMP: t(2) = 3.01၊ P = 0.10 နှင့် SP: t(2) = 9.70၊ P = 0.01; သေဆုံးမှုနှုန်းများသည် အချိန်နှင့်အမျှ တဖြည်းဖြည်း ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ SP-IRS အတွက်: နံရံအမျိုးအစားအားလုံးအတွက် ပက်ဖျန်းပြီး ၂ ပတ်အကြာတွင် (ဆိုလိုသည်မှာ အလုံးစုံ ၉၅.၆%) နှင့် ပက်ဖျန်းပြီး ၄ ပတ်အကြာတွင် ဖြစ်သည်။ CPLC နံရံများအတွက်သာ (ဆိုလိုသည်မှာ ၈၂.၅)။ DDT အုပ်စုတွင် IRS ဇီဝစမ်းသပ်မှုပြီးနောက် အချိန်တိုင်းတွင် နံရံအမျိုးအစားအားလုံးအတွက် သေဆုံးမှုနှုန်းသည် ၇၀% အောက်တွင် တသမတ်တည်းရှိနေသည်။ ပက်ဖျန်းပြီး ၁၂ ပတ်အကြာတွင် DDT နှင့် SP အတွက် ပျမ်းမျှစမ်းသပ်သေဆုံးမှုနှုန်းမှာ အသီးသီး ၂၅.၁% နှင့် ၆၃.၂% ဖြစ်သည်။ မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားသုံးမျိုးတွင် DDT ဖြင့် အမြင့်ဆုံးပျမ်းမျှသေဆုံးမှုနှုန်းမှာ ၆၁.၁% (IRS ပြီးနောက် ၂ ပတ်အကြာတွင် PMP အတွက်)၊ ၃၆.၉% (IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်အကြာတွင် CPLC အတွက်) နှင့် ၂၈.၉% (IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်အကြာတွင် CPLC အတွက်) တို့ဖြစ်သည်။ အနည်းဆုံးနှုန်းထားများမှာ ၅၅% (BUU အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၂ ပတ်အကြာတွင် BUU အတွက်)၊ ၃၂.၅% (PMP အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်အကြာတွင် PMP အတွက်) နှင့် ၂၀% (PMP အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်အကြာတွင် PMP အတွက်)၊ US IRS) ဖြစ်သည်။ SP အတွက် မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားအားလုံးအတွက် အမြင့်ဆုံးပျမ်းမျှသေဆုံးမှုနှုန်းမှာ ၉၇.၂% (CPLC အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၂ ပတ်)၊ ၈၂.၅% (CPLC အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်) နှင့် ၆၇.၅% (CPLC အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်) တို့ဖြစ်သည်။ IRS ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်)။ US IRS ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်များ); အနိမ့်ဆုံးနှုန်းမှာ ၉၄.၄% (BUU အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၂ ပတ်)၊ ၇၅% (PMP အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်) နှင့် ၅၈.၃% (PMP အတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်) တို့ဖြစ်သည်။ ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုးလုံးအတွက် PMP ကုသထားသော မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် သေဆုံးမှုနှုန်းသည် CPLC နှင့် BUU ကုသထားသော မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင်ထက် အချိန်အပိုင်းအခြားများအလိုက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ကွဲပြားသည်။
ဇယား ၄ တွင် DDT- နှင့် SP-အခြေပြု IRS စမ်းသပ်မှုများ၏ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (ဆိုလိုသည်မှာ IRS နောက်ပိုင်း ခြင်ပေါများမှုပြောင်းလဲမှုများ) ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည် (Additional file 1: Figure S1)။ DDT-IRS အတွက် IRS ကြားကာလပြီးနောက် ငွေရောင်ခြေထောက်ပိုးကောင်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းလျော့ကျမှုမှာ ၃၄.၁% (၂ ပတ်တွင်)၊ ၂၅.၉% (၄ ပတ်တွင်) နှင့် ၁၄.၁% (၁၂ ပတ်တွင်) ဖြစ်သည်။ SP-IRS အတွက် လျော့ကျမှုနှုန်းမှာ ၉၀.၅% (၂ ပတ်တွင်)၊ ၆၆.၇% (၄ ပတ်တွင်) နှင့် ၅၅.၆% (၁၂ ပတ်တွင်) ဖြစ်သည်။ DDT နှင့် SP IRS အစီရင်ခံကာလအတွင်း ကင်းစောင့်အိမ်ထောင်စုများတွင် ငွေရောင်ပုစွန်ပေါများမှု အကြီးမားဆုံးကျဆင်းမှုမှာ အသီးသီး ၂.၈% (၂ ပတ်တွင်) နှင့် ၄၉.၁% (၂ ပတ်တွင်) ဖြစ်သည်။ SP-IRS ကာလအတွင်း၊ အဖြူရောင်ဝမ်းဗိုက်ငှက်များ၏ ကျဆင်းမှု (မတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက်) သည် ပက်ဖျန်းထားသော အိမ်ထောင်စုများ (t(2) = – 9.09၊ P < 0.001) နှင့် ကင်းစောင့်အိမ်ထောင်စုများ (t(2) = – 1.29၊ P = 0.33) တို့တွင် အလားတူဖြစ်ခဲ့သည်။ IRS ပြီးနောက် အချိန်အပိုင်းအခြား ၃ ခုလုံးတွင် DDT-IRS နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုးလုံးအတွက်၊ IRS ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်အကြာတွင် ကင်းစောင့်အိမ်ထောင်စုများတွင် ငွေပိုးကောင်ပေါများမှု တိုးလာသည် (ဆိုလိုသည်မှာ SP နှင့် DDT အတွက် အသီးသီး ၃.၆% နှင့် ၉.၉%)။ IRS အစည်းအဝေးများအပြီး SP နှင့် DDT အတွင်း ကင်းစောင့်ခြံများမှ ငွေပုစွန် ၁၁၂ ကောင်နှင့် ၁၆၁ ကောင် အသီးသီး စုဆောင်းခဲ့သည်။
အိမ်ထောင်စုအုပ်စုများအကြား ငွေရောင်ပုစွန်သိပ်သည်းဆတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို မတွေ့ရှိခဲ့ပါ (ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန်းဆေးနှင့် ကင်းစောင့်အုပ်စု- t(2)= – 3.47၊ P = 0.07။ ဖြန်းဆေးနှင့် ထိန်းချုပ်အုပ်စု- t(2) = – 2.03၊ P = 0.18။ ကင်းစောင့်အုပ်စုနှင့် ထိန်းချုပ်အုပ်စု- DDT ပြီးနောက် IRS ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း၊ t(2) = − 0.59၊ P = 0.62)။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်၊ ငွေရောင်ပုစွန်သိပ်သည်းဆတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို ဖြန်းဆေးအုပ်စုနှင့် ထိန်းချုပ်အုပ်စုအကြားတွင် တွေ့ရှိခဲ့ရသည် (t(2) = – 11.28၊ P = 0.01) နှင့် ဖြန်းဆေးအုပ်စုနှင့် ထိန်းချုပ်အုပ်စုအကြားတွင် တွေ့ရှိခဲ့ရသည် (t(2) = – 4, 42၊ P = 0.05)။ SP ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင် IRS။ SP-IRS အတွက်၊ ကင်းစောင့်အုပ်စုနှင့် ထိန်းချုပ်အုပ်စုအကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို မတွေ့ရှိခဲ့ပါ (t(2)= -0.48၊ P = 0.68)။ ပုံ ၂ တွင် IRS ဘီးများဖြင့် အပြည့်အဝနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပိုးသတ်ထားသော ခြံများတွင် တွေ့ရှိရသော ပျမ်းမျှ ငွေရောင်ဝမ်းဗိုက်ငှက် သိပ်သည်းဆကို ပြသထားသည်။ အပြည့်အဝနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပိုးသတ်ထားသော အိမ်ထောင်စုများအကြား အပြည့်အဝ ပိုးသတ်ထားသော ငှက်များ၏ သိပ်သည်းဆတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်မရှိပါ (ထောင်ချောက်/ညလျှင် ပျမ်းမျှ ၇.၃ နှင့် ၂.၇)။ DDT-IRS နှင့် SP-IRS အသီးသီး)၊ နှင့် အိမ်ထောင်စုအချို့ကို ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုးလုံးဖြင့် ပက်ဖျန်းခဲ့သည် (DDT-IRS နှင့် SP-IRS အတွက် တစ်ညလျှင် ပျမ်းမျှ ၇.၅ နှင့် ၄.၄ အသီးသီး) (t(2) ≤ 1.0၊ P > 0.2)။ သို့သော် အပြည့်အဝနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပိုးသတ်ထားသော ခြံများရှိ ငွေရောင်ပုစွန် သိပ်သည်းဆများသည် SP နှင့် DDT IRS စမ်းသပ်မှု အချီများအကြား သိသိသာသာ ကွာခြားပါသည် (t(2) ≥ 4.54၊ P ≤ 0.05)။
IRS၊ DDT နှင့် SP စစ်ဆေးမှု မတိုင်မီ ၂ ပတ်နှင့် IRS၊ DDT နှင့် SP စစ်ဆေးမှု အပြီး ၂၊ ၄ နှင့် ၁၂ ပတ်အတွင်း လာဗာပူရ်၊ မဟာနာရွာရှိ အပြည့်အဝနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကုသထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် ငွေရောင်တောင်ပံပါ အင်းဆက်ပိုးမွှားများ၏ ခန့်မှန်းပျမ်းမျှသိပ်သည်းဆ။
IRS အကောင်အထည်ဖော်မှုမတိုင်မီနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အတွင်း ငွေပုစွန်များ ပေါ်ပေါက်လာမှုနှင့် ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာမှုကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် အာကာသအန္တရာယ်ဇုန်နိမ့်၊ အလယ်အလတ်နှင့် မြင့်မားသော အာကာသအန္တရာယ်ဇုန်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ပြည့်စုံသော နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံ (Lavapur Mahanar ရွာ၊ စုစုပေါင်းဧရိယာ- ၂၆,၇၂၃ စတုရန်းကီလိုမီတာ) ကို တီထွင်ခဲ့သည် (ပုံ ၃၊ ၄)။ နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံဖန်တီးစဉ်အတွင်း အိမ်ထောင်စုများအတွက် အမြင့်ဆုံးအန္တရာယ်ရမှတ်ကို “၁၂” (ဆိုလိုသည်မှာ HT-အခြေခံအန္တရာယ်မြေပုံများအတွက် “၈” နှင့် VSI- နှင့် IRSS-အခြေခံအန္တရာယ်မြေပုံများအတွက် “၄”) အဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ အနည်းဆုံးရမှတ် ၁ ရှိသော DDT-VSI နှင့် IRSS မြေပုံများမှအပ အနည်းဆုံးတွက်ချက်ထားသော အန္တရာယ်ရမှတ်မှာ “သုည” သို့မဟုတ် “အန္တရာယ်မရှိ” ဖြစ်သည်။ HT-အခြေခံအန္တရာယ်မြေပုံတွင် Lavapur Mahanar ရွာ၏ ဧရိယာကျယ်ကြီး (ဆိုလိုသည်မှာ ၁၉,၉၉၄.၃ စတုရန်းကီလိုမီတာ၊ ၇၄.၈%) သည် ဒေသခံများသည် ခြင်များနှင့် ရင်ဆိုင်ရနိုင်ခြေအများဆုံးနေရာဖြစ်ပြီး ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာနိုင်ခြေအများဆုံးဖြစ်သည်။ DDT နှင့် SP-IS နှင့် IRSS တို့၏ အန္တရာယ်ဂရပ်များအကြား ဧရိယာလွှမ်းခြုံမှုသည် မြင့်မားသော (DDT 20.2%; SP 4.9%)၊ အလယ်အလတ် (DDT 22.3%; SP 4.6%) နှင့် အန္တရာယ်နည်း/မရှိသော (DDT 57.5%; SP 90.5) ဇုန်များ %) အကြား ကွဲပြားသည် (t (2) = 12.7၊ P < 0.05) (ပုံ ၃၊ ၄)။ တီထွင်ထားသော နောက်ဆုံးပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံတွင် SP-IRS သည် HT အန္တရာယ်ဒေသများ၏ အဆင့်အားလုံးတွင် DDT-IRS ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကာအကွယ်စွမ်းရည်များရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ SP-IRS ပြီးနောက် HT အတွက် အန္တရာယ်မြင့်ဧရိယာသည် 7% (1837.3 km2) အောက်သို့ လျော့ကျသွားပြီး ဧရိယာအများစု (ဆိုလိုသည်မှာ 53.6%) သည် အန္တရာယ်နည်းဧရိယာဖြစ်လာခဲ့သည်။ DDT-IRS ကာလအတွင်း ပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံဖြင့် အကဲဖြတ်ထားသော အန္တရာယ်မြင့်မားသောနှင့် အန္တရာယ်နည်းသော ဧရိယာများ၏ ရာခိုင်နှုန်းမှာ အသီးသီး ၃၅.၅% (၉၄၉၈.၁ km2) နှင့် ၁၆.၂% (၄၃၄၂.၄ km2) ဖြစ်သည်။ IRS အကောင်အထည်ဖော်မှု မတိုင်မီနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင် ကုသထားသောနှင့် ကင်းစောင့်အိမ်ထောင်စုများတွင် တိုင်းတာခဲ့သော သဲယင်သိပ်သည်းဆများကို IRS ၏ အဆင့်တိုင်း (ဆိုလိုသည်မှာ DDT နှင့် SP) အတွက် ပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံပေါ်တွင် ပုံဖော်ပြီး မြင်ယောင်ထားသည် (ပုံ ၃၊ ၄)။ အိမ်ထောင်စုအန္တရာယ်ရမှတ်များနှင့် IRS မတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ပျမ်းမျှငွေပုစွန်သိပ်သည်းဆများအကြား ကောင်းမွန်သော သဘောတူညီချက်ရှိခဲ့သည် (ပုံ ၅)။ IRS ၏ နှစ်ကြိမ်စမ်းသပ်မှုမှ တွက်ချက်ထားသော ညီညွတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ R2 တန်ဖိုးများ (P < 0.05) မှာ- DDT မတိုင်မီ ၂ ပတ်တွင် ၀.၇၈၊ DDT ပြီးနောက် ၂ ပတ်တွင် ၀.၈၁၊ DDT ပြီးနောက် ၄ ပတ်တွင် ၀.၇၈၊ DDT ပြီးနောက် ၀.၈၃- DDT ၁၂ ပတ်တွင် ၀.၈၃၊ SP ပြီးနောက် DDT စုစုပေါင်းမှာ ၀.၈၅၊ SP မတိုင်မီ ၂ ပတ်တွင် ၀.၈၂၊ SP ပြီးနောက် ၂ ပတ်တွင် ၀.၃၈၊ SP ပြီးနောက် ၄ ပတ်တွင် ၀.၅၆၊ SP ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်တွင် ၀.၈၁ နှင့် SP ပြီးနောက် ၂ ပတ်တွင် ၀.၇၉ အလုံးစုံဖြစ်သည် (Additional file 1: Table S3)။ ရလဒ်များအရ IRS ပြီးနောက် ၄ ပတ်အတွင်း HTs အားလုံးအပေါ် SP-IRS ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု မြင့်တက်လာကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ IRS အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် အချိန်တိုင်းတွင် DDT-IRS သည် HTs အားလုံးအတွက် ထိရောက်မှုမရှိခဲ့ပါ။ ပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံဧရိယာ၏ ကွင်းဆင်းအကဲဖြတ်မှုရလဒ်များကို ဇယား ၅ တွင် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။ IRS အဆင့်များအတွက်၊ အန္တရာယ်များသောနေရာများ (ဆိုလိုသည်မှာ >၅၅%) ရှိ ပျမ်းမျှငွေရောင်ဝမ်းဆက်ပုစွန်ပေါများမှုနှင့် စုစုပေါင်းပေါများမှုရာခိုင်နှုန်းသည် IRS နောက်ပိုင်းအချိန်အမှတ်အားလုံးတွင် အန္တရာယ်နည်းပြီး အလတ်စားဒေသများထက် ပိုမိုမြင့်မားသည်။ အင်းဆက်ပိုးမွှားမျိုးစိတ်များ၏ တည်နေရာများ (ဆိုလိုသည်မှာ ခြင်စုဆောင်းရန် ရွေးချယ်ခံရသောနေရာများ) ကို နောက်ထပ်ဖိုင် ၁ တွင် မြေပုံဆွဲပြီး မြင်သာအောင်ဖော်ပြထားသည်- ပုံ S2။
ဘီဟာပြည်နယ်၊ ဝေသာလီခရိုင်၊ လာဗာပူရ်၊ မာနာရွာတွင် DDT-IRS မတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက် အနံ့ဆိုးပိုးမွှားအန္တရာယ်ရှိသောနေရာများကို ဖော်ထုတ်ရန် GIS အခြေခံ နေရာဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံသုံးမျိုး (ဆိုလိုသည်မှာ HT၊ IS နှင့် IRSS နှင့် HT၊ IS နှင့် IRSS ပေါင်းစပ်မှု)
ငွေရောင်အစက်အပြောက်ပုစွန်အန္တရာယ်ရှိသောနေရာများကိုဖော်ထုတ်ရန် GIS-အခြေခံ နေရာဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံသုံးမျိုး (ဆိုလိုသည်မှာ HT၊ IS နှင့် IRSS နှင့် HT၊ IS နှင့် IRSS ပေါင်းစပ်မှု) (ခါဘန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ)
အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစား အန္တရာယ်အုပ်စုများ၏ မတူညီသောအဆင့်များအပေါ် DDT-(က၊ ဂ၊ င၊ ဆ၊ i) နှင့် SP-IRS (ခ၊ ဃ၊ စ၊ ဇ၊ ည) တို့၏ သက်ရောက်မှုကို အိမ်ထောင်စုအန္တရာယ်များအကြား “R2” ကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် တွက်ချက်ခဲ့သည်။ IRS အကောင်အထည်ဖော်မှုမတိုင်မီ ၂ ပတ်နှင့် IRS အကောင်အထည်ဖော်ပြီး ၂၊ ၄ နှင့် ၁၂ ပတ်အကြာတွင် ဘီဟာပြည်နယ်၊ ဝေရှာလီခရိုင်၊ လာဗာပူရ် မာနာရွာတွင် အိမ်ထောင်စုညွှန်းကိန်းများနှင့် P. argentipes ၏ ပျမ်းမျှသိပ်သည်းဆကို ခန့်မှန်းခြင်း။
ဇယား ၆ တွင် အလွှာပါးသိပ်သည်းဆကို ထိခိုက်စေသော အန္တရာယ်အချက်အားလုံး၏ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။ အန္တရာယ်အချက်အားလုံး (n = 6) သည် အိမ်သုံးခြင်သိပ်သည်းဆနှင့် သိသိသာသာ ဆက်စပ်နေကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။ သက်ဆိုင်ရာ variable အားလုံး၏ အရေးပါမှုအဆင့်သည် 0.15 ထက်နည်းသော P တန်ဖိုးများကို ထုတ်ပေးသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။ ထို့ကြောင့် ရှင်းလင်းချက် variable အားလုံးကို multiple regression analysis အတွက် ထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးပုံစံ၏ အကောင်းဆုံးအသင့်တော်ဆုံးပေါင်းစပ်မှုကို အန္တရာယ်အချက်ငါးချက်ဖြစ်သည့် TF၊ TW၊ DS၊ ISV နှင့် IRSS တို့အပေါ်အခြေခံ၍ ဖန်တီးထားသည်။ ဇယား ၇ တွင် နောက်ဆုံးပုံစံတွင် ရွေးချယ်ထားသော parameter များ၏ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအပြင် ချိန်ညှိထားသော odds ratios၊ 95% confidence intervals (CIs) နှင့် P တန်ဖိုးများကို ဖော်ပြထားသည်။ နောက်ဆုံးပုံစံသည် R2 တန်ဖိုး 0.89 (F(5)=27 .9၊ P<0.001) ဖြင့် အလွန်အရေးပါသည်။
TR ကို အခြားရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်များနှင့် အနည်းဆုံးသိသာထင်ရှားသောကြောင့် (P = 0.46) နောက်ဆုံးပုံစံမှ ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ တီထွင်ထားသောပုံစံကို အိမ်ထောင်စု ၁၂ စုမှ အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ အတည်ပြုချက်ရလဒ်များက လယ်ကွင်းတွင် တွေ့ရှိရသည့် ခြင်သိပ်သည်းဆနှင့် ပုံစံဖြင့် ခန့်မှန်းထားသော ခြင်သိပ်သည်းဆတို့အကြား ခိုင်မာသော ဆက်စပ်မှုကို ပြသခဲ့သည် (r = 0.91၊ P < 0.001)။
ရည်မှန်းချက်မှာ အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ ဒေသရင်းရောဂါဖြစ်ပွားနေသော ပြည်နယ်များမှ VL ကို ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် ဖယ်ရှားပစ်ရန်ဖြစ်သည် [10]။ ၂၀၁၂ ခုနှစ်မှစ၍ အိန္ဒိယနိုင်ငံသည် VL ဖြစ်ပွားမှုနှင့် သေဆုံးမှုကို လျှော့ချရာတွင် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုကို ရရှိခဲ့သည် [10]။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် DDT မှ SP သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ ဘီဟာမြို့ရှိ IRS ၏ သမိုင်းတွင် အဓိကပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည် [38]။ VL ၏ နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်နှင့် ၎င်း၏ vector ပေါများမှုကို နားလည်ရန်အတွက် macro-level လေ့လာမှုများစွာကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော် VL ပျံ့နှံ့မှု၏ နေရာဒေသဆိုင်ရာ ဖြန့်ဖြူးမှုကို နိုင်ငံတစ်ဝှမ်းတွင် အာရုံစိုက်မှု တိုးပွားလာသော်လည်း micro level တွင် သုတေသနအနည်းငယ်သာ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် micro level တွင် data များသည် တသမတ်တည်း နည်းပါးပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် နားလည်ရန် ပိုမိုခက်ခဲသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သိသလောက် ဤလေ့လာမှုသည် ဘီဟာ (အိန္ဒိယ) ရှိ အမျိုးသား VL Vector Control Program အောက်ရှိ HTs များတွင် IRS ပိုးသတ်ဆေး DDT နှင့် SP ကိုအသုံးပြု၍ ကျန်ရှိသော ထိရောက်မှုနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်သည့် ပထမဆုံးအစီရင်ခံစာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် IRS ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအခြေအနေများအောက်တွင် microscale တွင် ခြင်များ၏ နေရာဒေသဆိုင်ရာအချိန်နှင့်တပြေးညီ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြရန် နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံနှင့် ခြင်သိပ်သည်းဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတစ်ခု တီထွင်ရန် ပထမဆုံးကြိုးပမ်းမှုလည်းဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရ အိမ်ထောင်စုအားလုံးတွင် SP-IRS ကို အိမ်ထောင်စုများလက်ခံအသုံးပြုမှုမြင့်မားပြီး အိမ်ထောင်စုအများစုကို အပြည့်အဝစီမံဆောင်ရွက်ထားကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ bioassay ရလဒ်များအရ လေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့သောရွာရှိ ငွေသဲယင်ကောင်များသည် beta-cypermethrin ကို အလွန်အမင်းထိခိုက်လွယ်သော်လည်း DDT ကို အတော်လေးနိမ့်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ DDT မှ ငွေပုစွန်များ၏ ပျမ်းမျှသေဆုံးမှုနှုန်းမှာ 50% အောက်ဖြစ်ပြီး DDT ကို ခံနိုင်ရည်မြင့်မားကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။ ၎င်းသည် ဘီဟာ [8,9,39,40] အပါအဝင် အိန္ဒိယနိုင်ငံ၏ VL-ဖြစ်ပွားမှုများသောပြည်နယ်များရှိ ရွာအမျိုးမျိုးတွင် အချိန်အမျိုးမျိုးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော ယခင်လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ပိုးသတ်ဆေးထိခိုက်လွယ်မှုအပြင်၊ ပိုးသတ်ဆေးများ၏ ကျန်ရှိနေသောထိရောက်မှုနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည်လည်း အရေးကြီးသောအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ ကျန်ရှိနေသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ကြာချိန်သည် ပရိုဂရမ်းမင်းစက်ဝန်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် IRS ၏အကြိမ်များအကြားကြားကာလများကို ဆုံးဖြတ်ပေးသောကြောင့် နောက်ထပ်ပက်ဖျန်းသည်အထိ လူဦးရေသည် ကာကွယ်မှုရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ Cone bioassay ရလဒ်များအရ IRS ပြီးနောက် အချိန်အမျိုးမျိုးတွင် နံရံမျက်နှာပြင်အမျိုးအစားများအကြား သေဆုံးမှုနှုန်းတွင် သိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက်များကို ဖော်ပြသည်။ DDT ကုသထားသော မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင် သေဆုံးမှုနှုန်းသည် WHO ကျေနပ်လောက်သောအဆင့်အောက်တွင် အမြဲရှိနေသည် (ဆိုလိုသည်မှာ ≥80%)၊ SP ကုသထားသော နံရံများပေါ်တွင် သေဆုံးမှုနှုန်းသည် IRS ပြီးနောက် စတုတ္ထပတ်အထိ ကျေနပ်လောက်ဖွယ်ရှိနေသည်။ ဤရလဒ်များအရ၊ လေ့လာမှုဧရိယာတွင်တွေ့ရှိရသော ငွေရောင်ခြေထောက်ပုစွန်များသည် SP ကို အလွန်အမင်းထိခိုက်လွယ်သော်လည်း၊ SP ၏ ကျန်ရှိသောထိရောက်မှုသည် HT ပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။ DDT ကဲ့သို့ပင် SP သည် WHO လမ်းညွှန်ချက်များတွင် သတ်မှတ်ထားသော ထိရောက်မှုကြာချိန်နှင့်လည်း မကိုက်ညီပါ [41၊ 42]။ ဤထိရောက်မှုမရှိခြင်းသည် IRS ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှုညံ့ဖျင်းခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ ပန့်ကို သင့်လျော်သောအမြန်နှုန်းဖြင့် ရွှေ့ခြင်း၊ နံရံမှအကွာအဝေး၊ ရေစက်များ၏ ထုတ်လွှတ်မှုနှုန်းနှင့် အရွယ်အစားနှင့် နံရံပေါ်တွင် ၎င်းတို့၏အနည်ကျမှု)၊ ထို့အပြင် ပိုးသတ်ဆေးများကို မဆင်မခြင်အသုံးပြုခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ ဖျော်ရည်ပြင်ဆင်မှု) [11,28,43] တို့ကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော် ဤလေ့လာမှုကို တင်းကျပ်သော စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သောကြောင့်၊ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့က အကြံပြုထားသော သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်စွဲနှင့် မကိုက်ညီရခြင်း၏ နောက်ထပ်အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ QC ကိုဖွဲ့စည်းထားသော SP (ဆိုလိုသည်မှာ တက်ကြွသောပါဝင်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် “AI” ရာခိုင်နှုန်း) ၏ အရည်အသွေးဖြစ်နိုင်သည်။
ပိုးသတ်ဆေးကြာရှည်ခံမှုကို အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသော မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားသုံးမျိုးအနက် BUU နှင့် CPLC ပိုးသတ်ဆေးနှစ်မျိုးအတွက် သေဆုံးမှုနှုန်းတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ နောက်ထပ်တွေ့ရှိချက်အသစ်တစ်ခုမှာ CPLC သည် ပက်ဖျန်းပြီးနောက် BUU နှင့် PMP မျက်နှာပြင်များ ပက်ဖျန်းပြီးနောက် အချိန်အပိုင်းအခြားအားလုံးနီးပါးတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကျန်ရှိနေသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခဲ့သည်။ သို့သော် IRS ပြီးနောက် နှစ်ပတ်အကြာတွင် PMP သည် DDT နှင့် SP တို့မှ အမြင့်ဆုံးနှင့် ဒုတိယအမြင့်ဆုံး သေဆုံးမှုနှုန်းများကို အသီးသီးမှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် PMP ၏ မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် တင်ထားသော ပိုးသတ်ဆေးသည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ မတည်မြဲကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ နံရံအမျိုးအစားများအကြား ပိုးသတ်ဆေးအကြွင်းအကျန်များ၏ ထိရောက်မှုတွင် ဤကွာခြားချက်သည် နံရံဓာတုပစ္စည်းများ၏ ပါဝင်မှု (pH မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့် ပိုးသတ်ဆေးအချို့ကို လျင်မြန်စွာ ပြိုကွဲစေသည်)၊ စုပ်ယူမှုနှုန်း (မြေဆီလွှာနံရံများတွင် ပိုမိုမြင့်မားခြင်း)၊ ဘက်တီးရီးယားပြိုကွဲနိုင်ခြေနှင့် နံရံပစ္စည်းများ ပြိုကွဲမှုနှုန်းအပြင် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ [၄၄၊ ၄၅၊ ၄၆၊ ၄၇၊ ၄၈၊ ၄၉] ကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများစွာကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် ပိုးသတ်ဆေးဖြင့် ကုသထားသော မျက်နှာပြင်များ၏ ရောဂါပိုးမွှားအမျိုးမျိုးကို ဆန့်ကျင်သည့် ကျန်ရှိနေသော ထိရောက်မှုဆိုင်ရာ အခြားလေ့လာမှုများစွာကို ထောက်ခံပါသည် [၄၅၊ ၄၆၊ ၅၀၊ ၅၁]။
ကုသထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် ခြင်များ လျော့နည်းသွားခြင်း ခန့်မှန်းချက်များက SP-IRS သည် IRS နောက်ပိုင်း ကြားကာလအားလုံးတွင် ခြင်များကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် DDT-IRS ထက် ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း ပြသခဲ့သည် (P < 0.001)။ SP-IRS နှင့် DDT-IRS အဆင့်များအတွက် ကုသထားသော အိမ်ထောင်စုများအတွက် ၂ ပတ်မှ ၁၂ ပတ်အတွင်း ကျဆင်းမှုနှုန်းမှာ အသီးသီး ၅၅.၆-၉၀.၅% နှင့် ၁၄.၁-၃၄.၁% ဖြစ်သည်။ ဤရလဒ်များက IRS အကောင်အထည်ဖော်ပြီး ၄ ပတ်အတွင်း sentinel အိမ်ထောင်စုများတွင် P. argentipes ပေါများမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်ကိုလည်း ပြသခဲ့သည်။ IRS ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်အကြာတွင် IRS အဆင့်နှစ်ခုလုံးတွင် argentipes တိုးလာခဲ့သည်။ သို့သော် IRS အဆင့်နှစ်ခုကြား sentinel အိမ်ထောင်စုများတွင် ခြင်အရေအတွက်တွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်မရှိပါ (P = 0.33)။ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် အိမ်ထောင်စုအုပ်စုများအကြား ငွေပုစွန်သိပ်သည်းဆ၏ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှ ရလဒ်များအရ အိမ်ထောင်စုအုပ်စုလေးစုလုံးတွင် DDT တွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များမရှိကြောင်းလည်း ပြသခဲ့သည် (ဆိုလိုသည်မှာ ပက်ဖျန်းထားသော vs. sentinel၊ ပက်ဖျန်းထားသော vs. ထိန်းချုပ်ထားသော၊ sentinel vs. ထိန်းချုပ်ထားသော၊ ပြီးပြည့်စုံ vs. တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း)။ မိသားစုအုပ်စုနှစ်စုဖြစ်သည့် IRS နှင့် SP-IRS (ဆိုလိုသည်မှာ sentinel vs. control နှင့် full vs. partial)။ သို့သော် DDT နှင့် SP-IRS အကြိမ်များအကြား ငွေပုစွန်သိပ်သည်းဆတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် အပြည့်အဝ ပက်ဖျန်းထားသော ခြံများတွင် တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ဤလေ့လာတွေ့ရှိချက်နှင့် IRS ပြီးနောက် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အကြိမ်ပေါင်းများစွာ တွက်ချက်ခဲ့ခြင်းတို့ ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ SP သည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း သို့မဟုတ် အပြည့်အဝ ကုသမှုခံယူထားသော်လည်း ကုသမှုမခံယူရသေးသော အိမ်များတွင် ခြင်ထိန်းချုပ်ရေးအတွက် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ သို့သော် DDT-IRS နှင့် SP IRS အကြိမ်များအကြား sentinel အိမ်များရှိ ခြင်အရေအတွက်တွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များ မရှိသော်လည်း DDT-IRS အကြိမ်အတွင်း စုဆောင်းရရှိသော ခြင်ပျမ်းမျှအရေအတွက်သည် SP-IRS အကြိမ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နည်းပါးသည်။ အရေအတွက်သည် အရေအတွက်ထက် ပိုများသည်။ ဤရလဒ်သည် အိမ်ထောင်စုလူဦးရေတွင် IRS လွှမ်းခြုံမှုအမြင့်ဆုံးရှိသော vector-sensitive ပိုးသတ်ဆေးသည် ပက်ဖျန်းမထားသော အိမ်ထောင်စုများတွင် ခြင်ထိန်းချုပ်ရေးအပေါ် လူဦးရေအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ ရလဒ်များအရ IRS ပြီးနောက် ပထမရက်များတွင် SP သည် DDT ထက် ခြင်ကိုက်ခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကာကွယ်နိုင်သည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ အယ်လ်ဖာ-ဆိုက်ပါမက်သရင်သည် SP အုပ်စုတွင် ပါဝင်ပြီး ခြင်များကို ထိတွေ့မှု ယားယံခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်အဆိပ်သင့်စေကာ IRS [51၊ 52] အတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ ၎င်းသည် အယ်လ်ဖာ-ဆိုက်ပါမက်သရင်သည် စခန်းများတွင် အနည်းငယ်သာ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည့် အဓိကအကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှု [52] တွင် အယ်လ်ဖာ-ဆိုက်ပါမက်သရင်သည် ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုများနှင့် တဲများတွင် လက်ရှိတုံ့ပြန်မှုများနှင့် မြင့်မားသော knockdown နှုန်းထားများကို ပြသခဲ့သော်လည်း ထိန်းချုပ်ထားသော ဓာတ်ခွဲခန်းအခြေအနေများအောက်တွင် ခြင်များတွင် တွန်းလှန်နိုင်သောတုံ့ပြန်မှုကို မထုတ်လုပ်နိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တဲအိမ်။ ဝက်ဘ်ဆိုက်။
ဤလေ့လာမှုတွင်၊ နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံအမျိုးအစားသုံးမျိုးကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အိမ်ထောင်စုအဆင့်နှင့် ဧရိယာအဆင့် နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်များကို ငွေရောင်ခြေထောက်ပုစွန်သိပ်သည်းဆ၏ ကွင်းဆင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက်များမှတစ်ဆင့် အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ HT ကိုအခြေခံသည့် အန္တရာယ်ဇုန်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ Lavapur-Mahanara ၏ ရွာဧရိယာအများစု (>78%) သည် သဲယင်ကောင်ဖြစ်ပွားခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာခြင်း၏ အန္တရာယ်အမြင့်ဆုံးအဆင့်တွင် ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Rawalpur Mahanar VL သည် ဤမျှရေပန်းစားရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းဖြစ်နိုင်သည်။ အလုံးစုံ ISV နှင့် IRSS အပြင် နောက်ဆုံးပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံသည် SP-IRS အချီအတွင်း (DDT-IRS အချီတွင်မဟုတ်) အန္တရာယ်မြင့်မားသောဧရိယာများအောက်ရှိ ဧရိယာရာခိုင်နှုန်းနည်းပါးမှုကို ထုတ်လုပ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ SP-IRS ပြီးနောက်၊ GT ကိုအခြေခံသည့် မြင့်မားသောနှင့် အလယ်အလတ်အန္တရာယ်ဇုန်များ၏ ဧရိယာကြီးများကို အန္တရာယ်နည်းသောဇုန်များ (ဆိုလိုသည်မှာ 60.5%၊ ပေါင်းစပ်အန္တရာယ်မြေပုံခန့်မှန်းချက်များ) သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် DDT ထက် လေးဆနီးပါး (16.2%) လျော့နည်းသည်။ – အထက်ပါ IRS အစုစုအန္တရာယ်ဇယားတွင် အခြေအနေကို ဖော်ပြထားသည်။ ဤရလဒ်က IRS သည် ခြင်ထိန်းချုပ်ရေးအတွက် မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြသော်လည်း ကာကွယ်မှုအတိုင်းအတာသည် ပိုးသတ်ဆေး၏ အရည်အသွေး၊ (ပစ်မှတ်ပိုးကောင်အပေါ် အာရုံခံနိုင်စွမ်း)၊ လက်ခံနိုင်မှု (IRS ၏အချိန်တွင်) နှင့် ၎င်း၏အသုံးချမှုပေါ်တွင် မူတည်သည်။
အိမ်ထောင်စုအန္တရာယ်အကဲဖြတ်ရလဒ်များက အန္တရာယ်ခန့်မှန်းချက်များနှင့် မတူညီသောအိမ်ထောင်စုများမှ စုဆောင်းရရှိသော ငွေခြေထောက်ပုစွန်များ၏သိပ်သည်းဆအကြား ကောင်းမွန်သော သဘောတူညီချက် (P < 0.05) ကို ပြသခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ ဖော်ထုတ်ထားသော အိမ်ထောင်စုအန္တရာယ်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားခွဲခြားအန္တရာယ်ရမှတ်များသည် ဒေသတွင်း ငွေပုစွန်ပေါများမှုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် သင့်လျော်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ IRS ပြီးနောက် DDT သဘောတူညီချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ R2 တန်ဖိုးသည် ≥ 0.78 ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် IRS မတိုင်မီတန်ဖိုး (ဆိုလိုသည်မှာ 0.78) နှင့်ညီမျှသည် သို့မဟုတ် ပိုများသည်။ ရလဒ်များအရ DDT-IRS သည် HT အန္တရာယ်ဇုန်အားလုံး (ဆိုလိုသည်မှာ မြင့်မားသော၊ အလယ်အလတ်နှင့် နိမ့်ကျသော) တွင် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ SP-IRS အချီအတွက်၊ IRS အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ဒုတိယနှင့် စတုတ္ထပတ်တွင် R2 ၏တန်ဖိုးသည် အတက်အကျရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ IRS အကောင်အထည်ဖော်မှုမတိုင်မီ နှစ်ပတ်နှင့် IRS အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် ၁၂ ပတ်တွင် တန်ဖိုးများသည် အတူတူနီးပါးဖြစ်သည်။ ဤရလဒ်သည် ခြင်များအပေါ် SP-IRS ထိတွေ့မှု၏ သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထင်ဟပ်စေပြီး၊ IRS ပြီးနောက် အချိန်ကာလနှင့်အတူ လျော့နည်းလာသောလမ်းကြောင်းကို ပြသခဲ့သည်။ SP-IRS ၏သက်ရောက်မှုကို ယခင်အခန်းများတွင် မီးမောင်းထိုးပြပြီး ဆွေးနွေးခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။
စုပေါင်းမြေပုံ၏ အန္တရာယ်ဇုန်များ၏ ကွင်းဆင်းစစ်ဆေးမှုမှ ရလဒ်များအရ IRS အဆင့်အတွင်း ငွေပုစွန်အများဆုံးကို အန္တရာယ်မြင့်မားသောဇုန်များ (ဆိုလိုသည်မှာ >55%) တွင် စုဆောင်းခဲ့ပြီး ဒုတိယအနေဖြင့် အန္တရာယ်အလယ်အလတ်နှင့် အန္တရာယ်နည်းသောဇုန်များက အသီးသီး စုဆောင်းခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် GIS-အခြေပြု နေရာဒေသဆိုင်ရာ အန္တရာယ်အကဲဖြတ်မှုသည် သဲယင်ကောင်အန္တရာယ်ရှိသောနေရာများကို ဖော်ထုတ်ရန် နေရာဒေသဆိုင်ရာ အချက်အလက်အလွှာအမျိုးမျိုးကို တစ်ခုချင်းစီ သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်၍ စုစည်းရန်အတွက် ထိရောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ တီထွင်ထားသော အန္တရာယ်မြေပုံသည် လေ့လာမှုဧရိယာရှိ ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုမတိုင်မီနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအပြီး အခြေအနေများ (ဆိုလိုသည်မှာ အိမ်ထောင်စုအမျိုးအစား၊ IRS အခြေအနေနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ) ကို ပြည့်စုံစွာနားလည်စေပြီး အထူးသဖြင့် မိုက်ခရိုအဆင့်တွင် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်မှု သို့မဟုတ် တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အလွန်ရေပန်းစားသော အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ အမှန်မှာ၊ လေ့လာမှုများစွာသည် ဗက်တာမျိုးပွားခြင်းနေရာများ၏အန္တရာယ်နှင့် မက်ခရိုအဆင့်တွင် ရောဂါများ၏ နေရာဒေသဆိုင်ရာ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြေပုံဆွဲရန် GIS ကိရိယာများကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည် [24, 26, 37]။
IRS-အခြေပြု ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် အိမ်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အန္တရာယ်အချက်များကို ငွေပုစွန်သိပ်သည်းဆ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင် အသုံးပြုရန် စာရင်းအင်းအရ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အချက်ခြောက်ချက်စလုံး (ဆိုလိုသည်မှာ TF၊ TW၊ TR၊ DS၊ ISV နှင့် IRSS) သည် univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင် ဒေသတွင်း ငွေခြေထောက်ပုစွန်ပေါများမှုနှင့် သိသိသာသာ ဆက်စပ်နေသော်လည်း၊ နောက်ဆုံး multiple regression မော်ဒယ်တွင် ငါးခုအနက်မှ တစ်ခုကိုသာ ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ လေ့လာမှုဧရိယာရှိ IRS TF၊ TW၊ DS၊ ISV၊ IRSS စသည်တို့၏ ဖမ်းဆီးထိန်းသိမ်းမှု ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအချက်များသည် ငွေပုစွန်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်း၊ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာခြင်းနှင့် မျိုးပွားခြင်းကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် သင့်လျော်ကြောင်း ပြသသည်။ multiple regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် TR သည် သိသာထင်ရှားမှုမရှိကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး ထို့ကြောင့် နောက်ဆုံးမော်ဒယ်တွင် ရွေးချယ်ခဲ့ခြင်းမရှိပါ။ နောက်ဆုံးမော်ဒယ်သည် အလွန်အရေးပါပြီး ရွေးချယ်ထားသော parameters များသည် ငွေခြေထောက်ပုစွန်သိပ်သည်းဆ၏ 89% ကို ရှင်းပြသည်။ မော်ဒယ်တိကျမှုရလဒ်များသည် ခန့်မှန်းထားသောနှင့် တွေ့ရှိထားသော ငွေပုစွန်သိပ်သည်းဆများအကြား ခိုင်မာသော ဆက်စပ်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် ဘီဟာကျေးလက်ဒေသရှိ VL ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ဗက်တာ၏ နေရာဒေသဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော လူမှုစီးပွားရေးနှင့် အိမ်ရာအန္တရာယ်အချက်များကို ဆွေးနွေးသည့် ယခင်လေ့လာမှုများကိုလည်း ထောက်ခံပါသည် [15၊ 29]။
ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖြန်းထားသောနံရံများပေါ်တွင် ပိုးသတ်ဆေးကျရောက်မှုနှင့် IRS အတွက်အသုံးပြုသော ပိုးသတ်ဆေး၏ အရည်အသွေး (ဆိုလိုသည်မှာ) ကို အကဲဖြတ်ခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ ပိုးသတ်ဆေးအရည်အသွေးနှင့် ပမာဏကွဲပြားမှုများသည် ခြင်သေဆုံးမှုနှင့် IRS ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများ၏ ထိရောက်မှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားများနှင့် အိမ်ထောင်စုအုပ်စုများအကြား ကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြား ခန့်မှန်းသေဆုံးမှုနှုန်းကို တကယ့်ရလဒ်များနှင့် ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဤအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်၊ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုကို စီစဉ်နိုင်သည်။ လေ့လာနေသောရွာများ၏ အန္တရာယ်ရှိသော စုစုပေါင်းဧရိယာကို အကဲဖြတ်ခြင်း (GIS အန္တရာယ်မြေပုံကို အသုံးပြု၍) တွင် ရွာများအကြား ပွင့်လင်းသောနေရာများ ပါဝင်ပြီး ၎င်းသည် အန္တရာယ်ဇုန်များခွဲခြားခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ ဇုန်များဖော်ထုတ်ခြင်း) ကို လွှမ်းမိုးပြီး မတူညီသော အန္တရာယ်ဇုန်များအထိ တိုးချဲ့သည်။ သို့သော်၊ ဤလေ့လာမှုကို မိုက်ခရိုအဆင့်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သောကြောင့်၊ လစ်လပ်မြေသည် အန္တရာယ်ဇုန်များခွဲခြားခြင်းအပေါ် အနည်းငယ်သာ သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ရွာ၏ စုစုပေါင်းဧရိယာအတွင်းရှိ မတူညီသော အန္တရာယ်ဇုန်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းသည် အနာဂတ်အိမ်ရာအသစ်များဆောက်လုပ်ရန် နေရာများကို ရွေးချယ်ရန် (အထူးသဖြင့် အန္တရာယ်နည်းသောဇုန်များရွေးချယ်ခြင်း) အခွင့်အရေးပေးနိုင်သည်။ အလုံးစုံပြောရလျှင် ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များသည် ယခင်က အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းအဆင့်တွင် လေ့လာခဲ့ဖူးခြင်းမရှိသော အချက်အလက်အမျိုးမျိုးကို ပေးစွမ်းသည်။ အရေးကြီးဆုံးကတော့ ကျေးရွာအန္တရာယ်မြေပုံရဲ့ နေရာဒေသကိုယ်စားပြုမှုက ရိုးရာမြေပြင်စစ်တမ်းတွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင် အန္တရာယ်ရှိတဲ့နေရာအမျိုးမျိုးက အိမ်ထောင်စုတွေကို ဖော်ထုတ်ပြီး အုပ်စုဖွဲ့ဖို့ ကူညီပေးပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းက ရိုးရှင်းပြီး အဆင်ပြေတယ်၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာတယ်၊ လုပ်အားခ သက်သာတယ်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူတွေဆီ သတင်းအချက်အလက်တွေ ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရ လေ့လာခဲ့သောရွာရှိ ဌာနေငွေရောင်ငါးများသည် DDT ကိုခံနိုင်ရည်ရှိခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ အလွန်ခံနိုင်ရည်ရှိသည်) ဖြစ်ပေါ်လာပြီး IRS ပြီးနောက်ချက်ချင်း ခြင်များပေါ်ပေါက်လာမှုကို တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ Alpha-cypermethrin သည် ၎င်း၏သေဆုံးမှု ၁၀၀% နှင့် ငွေရောင်ယင်ကောင်များအပေါ် ပိုမိုကောင်းမွန်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုထိရောက်မှုအပြင် DDT-IRS နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိုင်းအဝိုင်းလက်ခံမှုကြောင့် VL ဗက်တာများကို IRS ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်ပုံရသည်။ သို့သော် SP ကုသထားသောနံရံများပေါ်တွင် ခြင်သေဆုံးမှုသည် မျက်နှာပြင်အမျိုးအစားပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ကျန်ရှိသောထိရောက်မှုညံ့ဖျင်းခြင်းကို တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး WHO မှ IRS ပြီးနောက်အချိန်ကို မရရှိနိုင်ဟု အကြံပြုထားသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် ဆွေးနွေးမှုအတွက် ကောင်းမွန်သောအစပြုချက်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ၎င်း၏ရလဒ်များသည် စစ်မှန်သောဇစ်မြစ်အကြောင်းရင်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံ၏ ခန့်မှန်းတိကျမှုက ဘီဟာရှိ VL ဘုံရွာများတွင် သဲယင်ကောင်သိပ်သည်းဆကို ခန့်မှန်းရန် အိမ်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ဗက်တာများ၏ ပိုးသတ်ဆေးထိရောက်မှုနှင့် IRS အခြေအနေကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင် ပေါင်းစပ် GIS-based spatial risk macro (macro level) သည် IRS အစည်းအဝေးများမတိုင်မီနှင့် ပြီးနောက် သဲအစုအဝေးများပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာခြင်းကို စောင့်ကြည့်ရန် အန္တရာယ်နေရာများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်းလည်း ပြသထားသည်။ ထို့အပြင်၊ နေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်မြေပုံများသည် ရိုးရာကွင်းဆင်းစစ်တမ်းများနှင့် ရိုးရာဒေတာစုဆောင်းမှုနည်းလမ်းများမှတစ်ဆင့် လေ့လာ၍မရသော မတူညီသောအဆင့်များရှိ အန္တရာယ်ဧရိယာများ၏ အတိုင်းအတာနှင့် သဘောသဘာဝကို ပြည့်စုံစွာနားလည်စေပါသည်။ GIS မြေပုံများမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းရရှိသော မိုက်ခရိုနေရာဒေသဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်အလက်များသည် သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသုတေသီများအား အန္တရာယ်အဆင့်များ၏ သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်၍ အိမ်ထောင်စုအုပ်စုအမျိုးမျိုးသို့ရောက်ရှိရန် ထိန်းချုပ်မှုဗျူဟာအသစ်များ (ဆိုလိုသည်မှာ တစ်ခုတည်းသောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု သို့မဟုတ် ပေါင်းစပ်ဗက်တာထိန်းချုပ်မှု) တီထွင်အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အန္တရာယ်မြေပုံသည် အစီအစဉ်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ထိန်းချုပ်မှုအရင်းအမြစ်များကို မှန်ကန်သောအချိန်နှင့်နေရာတွင် ခွဲဝေချထားခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါသည်။
ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့။ လျစ်လျူရှုခံထားရသော အပူပိုင်းဒေသရောဂါများ၊ ဖုံးကွယ်ထားသောအောင်မြင်မှုများ၊ အခွင့်အလမ်းအသစ်များ။ ၂၀၀၉။ http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf။ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည့်ရက်စွဲ: ၂၀၁၄ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၁၅ ရက်
ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့။ လိုက်ရှ်မာနီယာဆစ်ရောဂါ ထိန်းချုပ်ရေး- ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ လိုက်ရှ်မာနီယာဆစ်ရောဂါ ထိန်းချုပ်ရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူကော်မတီ အစည်းအဝေး၏ အစီရင်ခံစာ။ ၂၀၁၀။ http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf။ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည့်ရက်စွဲ- ၂၀၁၄ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၁၉ ရက်
Singh S. အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် leishmania နှင့် HIV တွဲဖက်ကူးစက်မှုတို့၏ ကူးစက်ရောဂါဗေဒ၊ လက်တွေ့ပြသမှုနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းတို့တွင် ပြောင်းလဲနေသော လမ်းကြောင်းများ။ Int J Inf Dis. 2014;29:103–12။
အမျိုးသား ဗက်တာပိုး ကူးစက်ခံရသည့် ရောဂါထိန်းချုပ်ရေး အစီအစဉ် (NVBDCP)။ ကာလာ အာဇာ ဖျက်ဆီးရေး အစီအစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ပါ။ ၂၀၁၇။ https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf။ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည့်ရက်စွဲ- ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ ဧပြီလ ၁၇ ရက်
Muniaraj M. အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင် အခါအားလျော်စွာ ဖြစ်ပွားလေ့ရှိသော ၂၀၁၀ ခုနှစ်တွင် kala-azar (visceral leishmaniasis) ကို ဖယ်ရှားရန် မျှော်လင့်ချက် အနည်းငယ်သာရှိသောကြောင့်၊ ဗက်တာထိန်းချုပ်ရေး အစီအမံများ သို့မဟုတ် လူ့ခုခံအားကျဆင်းမှုဗိုင်းရပ်စ် တွဲဖက်ကူးစက်မှု သို့မဟုတ် ကုသမှုကို အပြစ်တင်သင့်ပါသလား။ Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP ဘီဟာကျေးလက်ဒေသတွင် kala azar ကိုဖယ်ရှားရန် ဗျူဟာအသစ်။ အိန္ဒိယဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနဂျာနယ်။ ၂၀၀၇;၁၂၆:၄၄၇–၅၁။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ မေလ ၂၀ ရက်